Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi

Vol. 24 No. 12 (2025): Musytari: Neraca Manajemen, Akuntasi, dan Ekonomi, ISSN 3025-9495
Articles

ANALISIS DETERMINAN JUMLAH ANGKATAN KERJA DI KABUPATEN TANJUNG JABUNG TIMUR MELALUI RATA-RATA LAMA SEKOLAH SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

pdf
  • Alfadillah Yudistisia,
  • Yulmardi Yulmardi,
  • Selamet Rahmadi
Alfadillah Yudistisia
Universitas Jambi
Bio
Yulmardi Yulmardi
Universitas Jambi
Bio
Selamet Rahmadi
Universitas Jambi
Bio

Published 2025-11-06

Keywords

  • Upah Minimum Provinsi,
  • Jumlah Pengangguran Terbuka,
  • Rata-rata Lama Sekolah,
  • Jumlah Angkatan Kerja,
  • Analisis Jalur

How to Cite

ANALISIS DETERMINAN JUMLAH ANGKATAN KERJA DI KABUPATEN TANJUNG JABUNG TIMUR MELALUI RATA-RATA LAMA SEKOLAH SEBAGAI VARIABEL INTERVENING. (2025). Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, Dan Ekonomi, 24(12), 571-580. https://cibjournal.com/index.php/musytari/article/view/1203

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melangsungkan analisis determinan jumlah angkatan kerja di Kabupaten Tanjung Jabung Timur periode 2007–2024 dengan melibatkan variabel Upah Minimum Provinsi, Jumlah Pengangguran Terbuka, juga Rata-rata Lama Sekolah selaku variabel intervening. Data yang dipergunakan yakni data sekunder yang bersumber dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik. Metode analisis yang dipergunakan yakni analisis jalur (path analysis) dengan serangkaian uji asumsi klasik, uji parsial (uji t), uji simultan (uji F), beserta uji Sobel guna melangsungkan pengujian peran mediasi. Hasil penelitian memperlihatkan bahwasanya jumlah pengangguran terbuka cenderung fluktuatif, dengan jumlah tertinggi di tahun 2007 sebesar 6.913 orang serta terendah pada tahun 2015 sebesar 1.536 orang. Upah Minimum Provinsi menunjukkan tren meningkat setiap tahun dengan kenaikan tertinggi pada tahun 2014 sebesar 15,56%, sedangkan rata-rata lama sekolah juga terus naik hingga mencapai 7,69 tahun pada 2024. Secara parsial, variabel Upah Minimum Provinsi berpengaruh signifikan terhadap jumlah angkatan kerja, sementara jumlah pengangguran terbuka beserta rata-rata lama sekolah tidak berpengaruh signifikan. Secara simultan, ketiga variabel independen berpengaruh signifikan terhadap jumlah angkatan kerja. Hasil uji Sobel mengindikasikan bahwa pengaruh tidak langsung melalui rata-rata lama sekolah lebih kecil dibandingkan pengaruh langsung. Kesimpulan dari penelitian ini ialah Upah Minimum Provinsi menjadi faktor dominan yang memengaruhi jumlah angkatan kerja, sedangkan pengangguran terbuka beserta rata-rata lama sekolah berpengaruh lebih lemah.

pdf

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. Ahmad, N., & Javed, M. (2025). The Role of Socio-Demographic Characteristics on Occupational Outcomes: An Empirical Analysis of Pakistani Labour Market. Indian Journal of Labour Economics, 0123456789. https://doi.org/10.1007/s41027-025-00579-9
  2. Angka, P., Lama, H., Dan, S., Sekolah, R. L., & Tapin, D. I. K. (2023). Kajian strategi.
  3. Asmara, G. D., Saleh, R., & Asmara, G. J. (2024). Pengaruh Upah Minimum Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia Tahun 2015-2020. Journal of Advances in Accounting, Economics, and Management, 1(3), 1–11. https://doi.org/10.47134/aaem.v1i3.218
  4. Badan Pusat Statistik (BPS). (2023). Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia Februari 2023. Jakarta:BPS.
  5. Badan Pusat Statistik (BPS). (2023). Rata-Rata Lama Sekolah Penduduk Indonesia.Jakarta
  6. Becker, G. S. (1964). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. University of Chicago Press.
  7. Brown, Ernest Henry Phelps, & Brown, William Arthur. (2025, May 9). Labour Economics. Encyclopedia Britannica.
  8. Böheim, R., Horvath, T., Leoni, T., & Spielauer, M. (2023). The Impact of Health and Education on Labor Force Participation in Aging Societies: Projections for the United States and Germany from Dynamic Microsimulations. In Population Research and Policy Review (Vol. 42, Issue 3). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/s11113-023-09781-3
  9. Bureau, N., & Economic, O. F. (2023). The Digest.
  10. Chicco, D., Warrens, M. J., & Jurman, G. (2021). The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation. PeerJ Computer Science, 7, 1–24. https://doi.org/10.7717/PEERJ-CS.623
  11. Dayioglu, M., Küçükbayrak, M., & Tumen, S. (2022). The impact of age-specific minimum wages on youth employment and education: a regression discontinuity analysis. International Journal of Manpower, 43(6), 1352–1377. https://doi.org/10.1108/IJM-02-2021-0079
  12. Dube, A. (2019). Impacts of Minimum Wages: Review of The International Evidence. In HM Treasury (Issue November). https://www.gov.uk/government/publications/impacts-of-minimum-wages-review-of-the-international-evidence
  13. Dube, A., & Lindner, A. (2024). Minimum wages in the 21st century. Handbook of Labor Economics, 5(October), 261–383. https://doi.org/10.1016/bs.heslab.2024.11.004
  14. Economics, E. O. F., Economics, P. O. F., Of, E., Issues, S., Economics, M., Economics, I., Economics, A., & Economics, U. (2013). Single-equation regression models. In Introductory Econometrics: A Practical Approach.
  15. Forsythe, E. (2023). The Effect of Minimum Wage Policies on the Wage and Occupational Structure of Establishments. Journal of Labor Economics, 41(S1), S291–S324. https://doi.org/10.1086/726820
  16. Ghozali, Imam. (2018). Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
  17. Ghozali, Imam. (2018). Ekonometrika Teori, Konsep dan Aplikasi dengan Program IBM SPSS 24.
  18. Gujarati, D. N., Porter, Dawn, & Gunasekar, Sangeetha. (2013). Basic Econometrics.
  19. Latifah, T., Syarif, A. H., & Taufiqurrahman, T. (2025). Analisis Pengaruh Upah dan Tenaga Kerja terhadap Pengangguran di Indonesia dalam Prespektif Ekonomi Islam. Ekonomi, Keuangan, Investasi Dan Syariah (EKUITAS), 6(4), 500–510. https://doi.org/10.47065/ekuitas.v6i4.7148
  20. Lestari, S. P., Sutanto, H., & Purwadinata, S. (2025). The Effect of Open Unemployment Rate and Average Years of Schooling (RLS) on Poverty Rate in The Province of West Nusa Tenggara 2018-2023. West Science Social and Humanities Studies, 3(05), 636–645. https://doi.org/10.58812/wsshs.v3i05.1890
  21. Mahdi Ahmed, Azni Idris, S. R. S. O., P A Wheeler, Rome, L. de, Abu-zahra, T. R., Ta, R. A., Arabiyyat, A. R., Mikkelsen, R. L., United States Environment Protection Agency, Risse, M., Afriyansyah, B., Zghair, H., Ali, A., Adhikari, B. K., Barrington, S., Martinez, J., King, S., Agamuthu, P., Fauziah, S. H., Hue, N. V, … Khalil, M. S. (2011). Determinants of Human Resource Productivity in Iran. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 2(1), 20–29.
  22. Malla Avila, D. E. (2022). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Provinsi (UMP) dan Tingkat Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan Saman. הארץ, 5(8.5.2017), 2003–2005.
  23. Mankiw, N. G. 2018. Principles of Economics (8th Edition). Boston: Cengage Learning.
  24. Manning, A. (2021). The elusive employment effect of the minimum wage. Journal of Economic Perspectives, 35(1), 3–26. https://doi.org/10.1257/JEP.35.1.3
  25. Marliana, L. (2022). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi dan Upah Minimum terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia. Ekonomis: Journal of Economics and Business, 6(1), 87. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v6i1.490
  26. Mawanti, D., & Hutabarat, R. (2024). Pengaruh Tingkat Pendidikan, PDRB, dan Upah Minimum Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia Tahun 2020-2022. EKOMA : Jurnal Ekonomi, 3(5), 1309–1316. https://ulilalbabinstitute.id/index.php/EKOMA/article/view/3777/3435
  27. MD1, and P. C. S. G. B. 2 B. T. (2017). Kruger 2017- Decline of the U.S. Labor Force Participation Rate. Brookings Pap Econ Act, 14(4), 535–562. https://doi.org/10.1353/eca.2017.0012.Where
  28. Mehmetaj, N., & Xhindi, N. (2022). Public Expenses in Education and Youth Unemployment Rates—A Vector Error Correction Model Approach. Economies, 10(12), 1–14. https://doi.org/10.3390/economies10120293
  29. Müller, M. (2012). Trends 2021.
  30. Nachrowi, Nachrowi, & Usman, Hardius. (2006). Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika Untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan.
  31. OCDE. (2023). Education at a Glance 2023. Country note. Colombia. https://www.oecd.org/en/publications/education-at-a-glance-2023_e13bef63-en.html
  32. Okun, A. M. 1962. Potential GNP: Its Measurement and Significance. Proceedings of the Business and Economic Statistics Section, American Statistical Association, 98–104.
  33. Organizacion Internacional del Trabajo. (2002). Women and Men in the Informal Economy: A Statistical Picture. In ILO Geneva. http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:WOMEN+AND+MEN+IN+THE+INFORMAL+ECONOMY+:+A+statistical+picture#1
  34. Otterby, D., Crawley, A., & Gabe, T. (2024). Effects of the minimum wage on US county labor markets. Regional Science Policy and Practice, 16(5). https://doi.org/10.1016/j.rspp.2024.100008
  35. Purba, M. L., & Purba, E. F. (2024). Menelusuri Dinamika Pengangguran Terbuka: Peran Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, dan Inflasi di Indonesia (2000-2021). EKOMA: Jurnal Ekonomi …, 3(4), 151–166. https://journal nusantara.com/index.php/EKOMA/article/view/3266
  36. Rahayu, S., Astuti, H., Adianita, H., Ekonomi Pembangunan, P., & Ekonomi, F. (2025). Analisis Tingkat Pendidikan, Upah Minimum dan Inflasi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Analysis of Education Level, Minimum Wage and Inflation on Human Development Index in Indonesia. JEMeS Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Sosial, 8(1), 39–56. https://ojs.ejournalunigoro.com/index.php/JEMeS
  37. Rayhan, E., & Saputra, P. M. A. (2025). An Analysis of The Determinants of Unemployment Rate in West Java. Journal of Development Economic and Social Studies, 4(1), 77–90. https://doi.org/10.21776/jdess.2025.04.1.07
  38. Riduwan, & Kuncoro, M. (2012). Metode dan Teknik Menyusun Tesis. Bandung: Alfabeta.
  39. Sang Ketut Ari Ardiawan, & Made Suyana Utama. (2024). Pengaruh Inflasi, PDRB, dan Upah Minimum Provinsi terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia. Journal of Business, Finance, and Economics (JBFE), 5(1), 172–198. https://doi.org/10.32585/jbfe.v5i1.5133
  40. Sarwono, Jonathan. (2012). Path Analysis: Teori, Aplikasi, Prosedur Analisis untuk Riset Skripsi, Tesis dan Disertasi. Jakarta: Elexmedia Komputindo.
  41. Schultz, T. W. 1961. Investment in Human Capital. American Economic Review, 51(1), 1-17.
  42. Sobel, M. E. (1982). Asymptotic Confidence Intervals for Indirect Effects in Structural Equation Models. Sociological Methodology, 13, 290–312.
  43. States, U. (2023). Employment and unemployment rates by educational attainment. 2–6. https://doi.org/10.1787/334c4774-en
  44. Sujarweni, Wiratna, V. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  45. Tkacova, A., Gavurova, B., & Gontkovicova, B. (2024). The impact of minimum wage increases on unemployment in the V4 countries: Assessing the recommendations of the European Commission. Journal of International Studies, 17(3), 51–67. https://doi.org/10.14254/2071-8330.2024/17-3/3
  46. Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2020). Economic Development (13th ed.). Pearson.
  47. Widyapangesti, D. I., & Soelistyo, A. (2022). Analisis Pengaruh PDRB, Investasi, Upah Minimum Provinsi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di Pulau Jawa. Jurnal Ilmu Ekonomi JIE, 6(1), 123–133. https://doi.org/10.22219/jie.v6i1.19128
  48. Ахинов, Г., Akhinov, G., Мысляева, И., & Myslyayeva, I. (2018). Economics of the public sector. In Economics of the public sector. https://doi.org/10.12737/textbook_5a7db7c026e742.59112535

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.