SOSIALISASI PENGENALAN PERANGKAT LUNAK BERBAHAYA (MALWARE) DI SD NEGERI 45/IV KOTA JAMBI

• Diah Aprilita Nizar

  Universitas Sulthan Thaha Saifudin Jambi

  Author

• Rizal Kulfikri

  Universitas Sulthan Thaha Saifudin Jambi

  Author

• Noprizal Faziri

  Universitas Sulthan Thaha Saifudin Jambi

  Author

Dalam era digital yang berkembang pesat seperti sekarang ini, keamanan data dan sistem computer menjadi hal yang penting untuk dijaga, terutama terhadap serangan perangkat lunak berbahaya (malware), yang dapat menyerang dan mengancam keamanan data maupun sistem computer, ancaman tersebut bisa saja berupa virus, ransomware, trojan, worm, dan spyware. Kegiatan sosialiasi ini bertujuan untuk memberikan pemahaman kepada siswa sekolah dasar mengenai perangkat lunak berbahaya (malware) yang dapat mengancam keamanan data dan sistem computer. Melalui kegiatan ini, diharapkan siswa mampu mengenali bentuk-bentuk malware dan memahami langkah pencegahanya sejak dini. Metode pelaksanaan dilakukan melalui presentasi menggunakan media power point dengan pendekatan interaktif agar siswa lebih mudah memahami materi yang disampaikan. Sosialisasi dilaksanakan pada hari selasa, 16 September 2025, pukul 08.00 di SDN 45/IV Kota Jambi dengan peserta siswa kelas 5 dan 6. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme tinggi dari peserta dan peningkatan pemahaman dasar mengenai bahaya malware serta cara mencegahnya, dengan adanya kegiatan ini, siswa diharapkan lebih bijak dan berhati-hati dalam menggunakan perangkat digital

Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia. (2024). APJII: Jumlah pengguna internet Indonesia tembus 221 juta orang. APJII. https://apjii.or.id/berita/d/apjii-jumlah-pengguna-internet-indonesia-tembus-221-juta-orang

Chandra, S. D., Oktavianto, H., & Wardoyo, A. E. (2022). Klasifikasi malware menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis website. Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains. https://doi.org/10.54066/jptis.v2i2.1931

Karim, W. N., & Kurniawan, A. J. (2025). SOSIALISASI PENGENALAN MALWARE DAN PENCEGAHANNYA BAGI MAHASISWA BARU PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UIN SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI. Abdi Jurnal Publikasi, 4(2), 23-27.

Khalda, K., & Wibowo, D. K. (2025). Analisis perilaku malware menggunakan pendekatan analisis statis dan dinamis. Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi, 4(1), 1–8. https://doi.org/10.20885/snati.v4.i1.1

Maslan, A., Fajrin, A. A., & Putri, A. D. (2023). Klasifikasi dan deteksi malware menggunakan variasi model algoritma machine learning. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika). https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/87924

Napila, A., & Hidayat, A. (2025). SOSIALISASI PENGENALAN RANSOMWARE SEBAGAI PENINGKATAN KEAMANAN DATA SISWA DI SMK PANTI KARYA. Abdi Jurnal Publikasi, 3(6), 403-406.

Satria, W., Prayoga, J., & Dores, E. (2025). SOSIALISASI KEAMANAN SIBER BAGI PELAJAR DALAM MENGHADAPI ERA DIGITAL. ABDI DALEM: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(1), 9-17.

Schneier, B. (2019). Click Here to Kill Everybody: Security and Survival in a Hyper-connected World.

Stallings, W., & Brown, L. (2020). Computer Security: Principles and Practice. Pearson Education.

UNESCO. (2021). Digital competencies and skills. UNESCO. https://www.unesco.org/en/digital-competencies-skills

UNICEF Office of Research – Innocenti. (2022). Digital Technology and Child Well-Being. UNICEF Innocenti. https://www.unicef.org/innocenti/media/7081/file/WISH-Digital-Te chnology-and-Child-Wellbeing-2022.pdf

• pdf