ANALISIS RESIKO USAHA MIKRO BERBASIS TEOREMA BAYES : STRATEGI PROBABILISTIK DALAM MEMPERBARUI INFORMASI DAN MENGOPTIMALKAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan pilar fundamental bagi perekonomian Indonesia, namun operasionalnya sarat dengan ketidakpastian dan risiko yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memodelkan faktor-faktor penentu keberhasilan UMKM melalui pendekatan probabilistik modern yang mampu mengkuantifikasi ketidakpastian secara eksplisit. Dengan mengaplikasikan metode Regresi Logistik Bayesian, penelitian ini mengidentifikasi pengaruh dari tiga kategori variabel—internal (demografi pemilik), manajerial (operasional usaha), dan eksternal (lingkungan pendukung)—terhadap probabilitas keberhasilan usaha. Analisis dilakukan pada dataset simulasi yang mencakup 12 variabel prediktor dengan estimasi parameter dilakukan melalui simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Hasil analisis posterior menunjukkan secara konklusif bahwa faktor manajerial, khususnya variabel seperti modal awal, pencatatan keuangan yang disiplin, dan perencanaan bisnis yang terstruktur, memiliki pengaruh positif yang paling dominan dan signifikan secara statistik. Sebaliknya, faktor internal demografis dan sebagian besar faktor eksternal tidak menunjukkan pengaruh yang kuat dalam data yang dianalisis. Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan kapasitas manajerial internal adalah kunci utama untuk meningkatkan peluang keberhasilan UMKM. Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi metodologis dalam penerapan analisis Bayesian pada studi UMKM, tetapi juga menawarkan implikasi praktis yang kuat bagi pembuat kebijakan dan pelaku usaha untuk memfokuskan program intervensi pada penguatan literasi keuangan dan perencanaan strategis.