PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DAN ANALITIKA DATA DALAM PROSES AUDIT UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS DETEKSI KECURANGAN (FRAUD)
Published 2026-01-03
Keywords
- Analitika,
- Audit,
- Deteksi Fraud,
- Kecerdasan Buatan,
- Teknologi
How to Cite
Abstract
Artificial Intelligence (AI) dan analitika data telah menjadi inovasi penting yang mengubah proses audit modern. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan AI dan data analytics dalam meningkatkan efektivitas deteksi kecurangan (fraud) pada proses audit. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif yang diperkuat dengan studi literatur sistematis (SLR) terhadap artikel ilmiah dan laporan audit terkait implementasi AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI, khususnya machine learning, anomaly detection, dan pattern recognition, mampu mendeteksi transaksi tidak wajar dan pola fraud kompleks yang sulit diidentifikasi melalui prosedur audit manual. Teknologi seperti Robotic Process Automation (RPA) juga mempercepat pekerjaan rutin auditor, mengurangi human error, dan meningkatkan kualitas analisis. Meskipun demikian, penerapan AI masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kualitas data yang rendah, risiko keamanan informasi, resistensi auditor terhadap teknologi, serta keterbatasan regulasi dan infrastruktur di Indonesia. Penelitian ini menegaskan bahwa implementasi AI dalam audit memiliki potensi besar untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas deteksi fraud, namun membutuhkan kerangka etika, kebijakan pendukung, serta peningkatan kompetensi auditor agar teknologi dapat diterapkan secara optimal dan bertanggung jawab.
Downloads
References
- Adisty, N. F., Baihaqi, M. M. I., Joti, L. F. S. E., & Alamsjah, J. R. (2024). Dampak penerapan artificial intelligence dalam mendukung proses audit eksternal. Dalam Prosiding National Seminar on Accounting, Finance, and Economics (NSAFE) (Vol. 4, No. 12).
- Andriyani, W., Purnomo, R., Hendrawan, S. A., Irvani, A. I., Sujarwo, A., Asri, Y. N., ... & Lubis, H. (2024). Data sebagai fondasi kecerdasan buatan. Tohar Media.
- Ardhitha, R., Anugerah, R., & Sutabri, T. (2025). Analisis penerapan machine learning dan algoritma anomali untuk deteksi penipuan pada transaksi digital. Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, 3(1), 80–90.
- Gaffar, M. S., Gaffar, M. I., & SE, M. A. (2024). Transparansi keuangan dan peran audit: Menghadapi tantangan era digital. Takaza Innovatix Labs.
- Haniifah, M. N., & Pramudyastuti, O. L. (2021). Analisis efektivitas audit tool and linked archive system dalam menunjang proses audit laporan keuangan. Jurnal Maneksi (Management Ekonomi dan Akuntansi), 10(2), 169–176.
- Ismanda, R. S., & Silitonga, M. T. A. (2025). Deteksi hybrid anomali transaksi digital dengan optimasi Isolation Forest–K-Means untuk peningkatan keamanan finansial. Innovative: Journal of Social Science Research, 5(3), 5749–5765.
- Jam’iah, S., Syamsuddin, S., & Amiruddin, A. (2024). Audit forensik berbasis data analytics: Inovasi dalam mengidentifikasi kecurangan di era digital. Journal of Innovation Research and Knowledge, 4(7), 4865–4878.
- Manuaba, I. B. K., Mukminna, H., Judijanto, L., Fanani, M. Z., Supartha, I. K. D. G., Junaidi, S., ... & Sa'dianoor, S. D. (2025). Big data: Teori dan penerapan teknologi big data dalam berbagai bidang. PT Sonpedia Publishing Indonesia.
- Nugrahanti, T. P., Puspitasari, N., Andaningsih, I. R., & Soraya, Q. F. E. (2023). Transformasi praktik akuntansi melalui teknologi: Peran kecerdasan buatan, analisis data, dan blockchain dalam otomatisasi proses akuntansi. Jurnal Akuntansi dan Keuangan West Science, 2(3), 213–221.
- Payamta, C. P. A. (2023). Bisnis digital: Mengelola akuntansi, pajak, dan audit dengan sukses. Nas Media Pustaka.
- Pratama, M. N. S., Nahong, M. S., Nggi, S. A., & Bhebhe, M. C. (2023). Pengaruh kecerdasan buatan dalam proses audit keuangan: Tantangan dan peluang di era digital. Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian, 2(12), 1181–1190.
- Santoso, R. A., Pawitri, W., Mennita, R., Meliawati, R., Puspasari, M., Subagdja, A., ... & Huda, M. N. (2024). Fraud: Definisi, strategi, dan tren masa depan. Azzia Karya Bersama.
- Setiyanta, P. T. (2025). Tantangan etika dan hukum penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam praktik diagnosis medis di Indonesia. Jurnal Tana Mana, 6(2), 350–359.
- Sihotang, H. T. M., Putri, M. A., & Riwanda, N. (2025). Pentingnya keamanan data pada bisnis digital: Regulasi, tantangan, dan implementasi di Indonesia. Jebital: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital, 2(2), 34–48.
- Sukanto, E. (2007). Perbandingan persepsi antara kelompok auditor internal, akuntan publik, dan auditor pemerintah terhadap penugasan audit kecurangan (fraud audit) dan profil auditor kecurangan (fraud auditor) (Disertasi doktor, Program Pascasarjana Universitas Diponegoro).
- Syahfitri, D. I. (2025). Analisis peran RPA (robotic process automation) dalam transformasi proses akuntansi di Indonesia: Meningkatkan efisiensi, mengintegrasikan teknologi, dan mendorong keunggulan kompetitif. Benefit: Journal of Business, Economics, and Finance, 3(2), 368–382.