KAJIAN BIBLIOMETRIK: ANALISIS PRODUKTIVITAS PENULIS MENGGUNAKAN COMPLETE COUNT PADA TOPIK SISTEM AI UNTUK PENDIDIKAN PERIODE 2020–2025

Authors
  • Dea Monica

    UIN Raden Fatah Palembang
    Author
  • Hera Nabila

    UIN Raden Fatah Palembang
    Author
  • Kurniati

    UIN Raden Fatah Palembang
    Author
Keywords:
Bibliometrik, Produktivitas Penulis, Complete Count, Artificial Intelligence, Pendidikan
Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produktivitas penulis pada publikasi dengan topik Sistem Artificial Intelligence (AI) untuk Pendidikan selama periode 2020–2025 melalui pendekatan bibliometrik menggunakan metode complete count. Pendekatan ini dipilih untuk memberikan representasi kontribusi penulis secara penuh pada setiap artikel, sekalipun ditulis secara kolaboratif. Data penelitian dikumpulkan dari Google Scholar melalui aplikasi Publish or Perish dengan kriteria inklusi berupa artikel jurnal dan prosiding yang membahas penerapan, pengembangan, atau evaluasi sistem AI dalam pendidikan. Analisis dilakukan melalui identifikasi penulis, perhitungan jumlah publikasi, klasifikasi pola produktivitas, serta pengujian kesesuaian pola distribusi produktivitas dengan Dalil Lotka. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 556 publikasi dengan total 539 penulis, dengan tingkat kolaborasi sangat dominan yaitu 90,11% (501 artikel) dibandingkan publikasi individu sebesar 9,89% (55 artikel). Penulis paling produktif adalah Pengcheng Jiao dengan tiga artikel, diikuti oleh lima belas penulis lain yang masing-masing menulis dua artikel. Hasil uji Kolmogorov–Smirnov menunjukkan nilai deviasi maksimum (0,30631) lebih besar dari nilai kritis (0,05858), sehingga distribusi produktivitas penulis tidak mengikuti Dalil Lotka. Temuan ini menegaskan bahwa dinamika penelitian AI untuk pendidikan sangat dipengaruhi oleh kolaborasi ilmiah yang intens, sehingga pola produktivitas tidak lagi bergantung pada karakteristik individual sebagaimana dijelaskan oleh teori Lotka. Penelitian ini memberikan gambaran komprehensif mengenai tren produktivitas dan kolaborasi ilmiah serta dapat menjadi dasar bagi penelitian lanjutan mengenai struktur jejaring pengetahuan pada bidang AI untuk pendidikan.

Downloads
Download data is not yet available.
References

Mukhlisa, N., & Hasan, K. (2024). Analisis bibliometrik: Konsep, metodologi, dan aplikasinya dalam penelitian ilmiah. Seminar Nasional Hasil Penelitian 2024, LP2M Universitas Negeri Makassar.

Prasetyo, H. (2021). Analisis bibliometrik pada Scholarly Journals ProQuest dengan kata kunci “Tourism in Indonesia” menggunakan perangkat lunak VOSviewer. Khasanah Ilmu: Jurnal Pariwisata dan Budaya, 12(1).

Rahman, H., Rahmah, M., & Saribulan, N. (2023). Upaya penanganan stunting di Indonesia: Analisis bibliometrik dan analisis konten. Jurnal Ilmu Pemerintahan Suara Khatulistiwa (JIPSK), 8(1).

Irianti, P. (2017). Produktivitas penulis artikel Majalah Ilmiah Psikologi Universitas Gadjah Mada menggunakan Dalil Lotka. Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi, 13(2).

Rohanda, & Winoto, Y. (2019). Analisis bibliometrika tingkat kolaborasi, produktivitas penulis, serta profil artikel Jurnal Kajian Informasi & Perpustakaan tahun 2014–2018. PUSTABIBLIA: Journal of Library and Information Science, 3(1).

Wahyudi, A., & Wijayanti, A. (2018). Tentang Dalil Lotka: Perbedaan antara complete count dan straight count—Studi produktivitas penulis pada Majalah Visi Pustaka periode terbit tahun 2005–2014. Visi Pustaka, 25(1).

Perdana, Y., Suryana, Mulyadi, H., Miftahuddin, A., & Sandjaya, T. (2023). Studi jaringan dan kolaborasi ilmiah dalam entrepreneurship menggunakan analisis bibliometrik dan VOSviewer. Responsive: Jurnal Ilmu Administrasi, 5(2).

Downloads
Published
2025-11-21
Section
Articles

How to Cite

KAJIAN BIBLIOMETRIK: ANALISIS PRODUKTIVITAS PENULIS MENGGUNAKAN COMPLETE COUNT PADA TOPIK SISTEM AI UNTUK PENDIDIKAN PERIODE 2020–2025. (2025). Sindoro: Cendikia Pendidikan, 18(1), 941-950. https://cibjournal.com/index.php/sindoro/article/view/1789

Similar Articles

1-10 of 503

You may also start an advanced similarity search for this article.