DARI DISINFORMASI KE POLARISASI: DAMPAK BIAS ALGORITMA TERHADAP WACANA PUBLIK PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS
Keywords:
Disinformasi, Bias Algoritma, Selective Exposure, Polarisasi, Wacana Publik DigitalAbstract
Penelitian ini mengkaji bagaimana disinformasi dan bias algoritma membentuk wacana publik mengenai Program Makan Bergizi Gratis (MBG), kebijakan yang diluncurkan pada Januari 2025 untuk menanggulangi masalah gizi buruk dan stunting. Meski berorientasi pada tujuan sosial, program ini menuai kritik luas akibat kasus keracunan, mutu makanan yang dipertanyakan, serta kendala distribusi. Permasalahan tersebut semakin diperbesar di ruang digital melalui penyebaran disinformasi yang cepat, diperkuat oleh algoritma media sosial yang mengutamakan konten provokatif dan emosional. Dengan pendekatan kualitatif deskriptif dan studi kasus, penelitian ini menganalisis interaksi warganet di platform seperti Twitter, Facebook, dan TikTok. Berlandaskan Teori Selective Exposure (Freedman & Sears, 1965) serta konsep echo chamber (Sunstein, 2001), hasil penelitian menunjukkan bahwa disinformasi menjadi pemicu narasi negatif, sementara bias algoritma memperluas jangkauannya sehingga memunculkan polarisasi opini publik terkait MBG. Temuan ini menegaskan perlunya strategi komunikasi pemerintah yang transparan, akuntabilitas algoritmik, serta peningkatan literasi digital guna meminimalisasi dampak disinformasi dan polarisasi di ruang publik digital.
Downloads
References
Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social media and fake news in the 2016 election. Journal of Economic Perspectives, 31(2), 211–236. https://doi.org/10.1257/jep.31.2.211
Bakshy, E., Messing, S., & Adamic, L. A. (2015). Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. Science, 348(6239), 1130–1132. https://doi.org/10.1126/science.aaa1160
Cinelli, M., Morales, G. D. F., Galeazzi, A., Quattrociocchi, W., & Starnini, M. (2021). The echo chamber effect on social media. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(9), e2023301118. https://doi.org/10.1073/pnas.2023301118
CNN Indonesia. (2025, October 3). Korban keracunan MBG di Timor Tengah Selatan NTT jadi 162 orang. https://www.cnnindonesia.com/nasional/20251003183650-20-1280760/korban-keracunan-mbg-di-timor-tengah-selatan-ntt-jadi-162-orang
Detik.com. (2025, October 3). Soal keracunan MBG, Prabowo ungkap 0.00017 kesalahan. https://www.detik.com/kalimantan/berita/d-8135734/soal-keracunan-mbg-prabowo-ungkap-0-00017-kesalahan
DetikHealth. (2025, October 4). Menyoal kemungkinan KLB nasional pasca 8 ribuan anak keracunan MBG. https://health.detik.com/berita-detikhealth/d-8145802/menyoal-kemungkinan-klb-nasional-pasca-8-ribuan-anak-keracunan-mbg
Flaxman, S., Goel, S., & Rao, J. M. (2016). Filter bubbles, echo chambers, and online news consumption. Public Opinion Quarterly, 80(S1), 298–320. https://doi.org/10.1093/poq/nfw006
Freedman, J. L., & Sears, D. O. (1965). Selective exposure. In L. Berkowitz (Ed.), Advances in experimental social psychology (Vol. 2, pp. 57–97). Academic Press.
Helberger, N. (2020). The political power of platforms: How current attempts to regulate misinformation amplify opinion power. Digital Journalism, 8(6), 842–854. https://doi.org/10.1080/21670811.2020.1773888
Hindman, M. (2018). The internet trap: How the digital economy builds monopolies and undermines democracy. Princeton University Press.
Juditha, C. (2025). Fenomena “Indonesia Gelap” di media sosial: Analisis sentimen dan polarisasi opini publik. Jurnal Komunikasi dan Media Digital, 7(2), 45–60.
Kementerian Keuangan Republik Indonesia. (2024). Nota Keuangan RAPBN 2025. Jakarta: Kemenkeu RI.
Kompas. (2025). Kontroversi program makan bergizi gratis: Antara janji politik dan tantangan operasional. https://www.kompas.id
Kompas.tv. (2025, October 3). Polisi ambil sampel menu MBG yang diduga jadi penyebab keracunan 283 siswa di Bengkulu. https://www.kompas.tv/regional/614295/polisi-ambil-sampel-menu-mbg-yang-diduga-jadi-penyebab-keracunan-283-siswa-di-bengkulu-berut
Lim, M. (2017). Freedom to hate: Social media, algorithmic enclaves, and the rise of tribal nationalism in Indonesia. Critical Asian Studies, 49(3), 411–427. https://doi.org/10.1080/14672715.2017.1341188
Liputan6.com. (2025, October 4). Ragam hoaks soal program MBG, simak faktanya. https://www.liputan6.com/cek-fakta/read/6164932/ragam-hoaks-soal-program-mbg-simak-faktanya
Napoli, P. M. (2019). Social media and the public interest: Media regulation in the disinformation age. Columbia University Press.
Papacharissi, Z. (2015). Affective publics: Sentiment, technology, and politics. Oxford University Press.
Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the internet is hiding from you. Penguin Press.
Rosenstiel, T. (2014). The elements of journalism: What newspeople should know and the public should expect. Three Rivers Press.
Sarjito, A. (2021). Hoaks, disinformasi, dan ketahanan nasional: Ancaman teknologi informasi dalam masyarakat digital Indonesia. Jurnal Ketahanan Nasional, 27(1), 34–50.
SSGI. (2024). Prevalensi stunting nasional 2024. https://stunting.go.id/ssgi-2024-prevalensi-stunting-nasional-turun-jadi-198-capai-angka-di-bawah-proyeksi-bappenas/
Stroud, N. J. (2008). Media use and political predispositions: Revisiting the concept of selective exposure. Political Behavior, 30(3), 341–366. https://doi.org/10.1007/s11109-007-9050-9
Sugiyono. (2013). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D (21st ed.). Alfabeta.
Sunstein, C. R. (2001). Republic.com. Princeton University Press.
Sunstein, C. R. (2018). Republic: Divided democracy in the age of social media. Princeton University Press.
Tandoc, E. C., Jr., Lim, Z. W., & Ling, R. (2018). Defining “fake news”: A typology of scholarly definitions. Digital Journalism, 6(2), 137–153. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1360143
Tempo. (2025). Masalah distribusi dan mutu makanan dalam program makan bergizi gratis. https://www.tempo.co
Tempo.co. (2025, October 4). Daftar kasus keracunan MBG di berbagai daerah sejak Januari–September 2025. https://www.tempo.co/politik/daftar-kasus-keracunan-mbg-di-berbagai-daerah-sejak-januari-september-2025-2073482
Tufekci, Z. (2017). Twitter and tear gas: The power and fragility of networked protest. Yale University Press.
Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146–1151. https://doi.org/10.1126/science.aap9559
