Proses pemilihan dosen pembimbing skripsi di Program Studi Sistem Informasi Universitas Mandiri Bina Prestasi masih dilakukan secara manual oleh pihak akademik, sehingga membutuhkan waktu yang lama. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini dilakukan dengan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi dosen pembimbing dengan nilai terbaik berdasarkan hasil perhitungan terhadap kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan meliputi jabatan fungsional, kuota bimbingan, rumpun ilmu, skor SINTA, dan jabatan struktural. Setiap kriteria memiliki bobot yang dihitung menggunakan metode SAW untuk memperoleh nilai preferensi dari masing-masing dosen. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa dosen dengan nilai preferensi tertinggi adalah Wanra Tarigan (0,89), diikuti oleh Tulus Pramita Sihaloho (0,80), Makmur Hasibuan (0,67), dan Muhammad Lukman Hakim (0,63). Sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang objektif dan terukur, sehingga membantu pihak akademik dalam menentukan dosen pembimbing yang paling sesuai bagi mahasiswa. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan keadilan dalam proses akademik di Universitas Mandiri Bina Prestasi.
References
[1] Aprilian, L. V., & Saputra, M. H. K. (2020). Belajar cepat metode SAW. Kreatif Publisher.
[2] Elgamar. (2020). Buku ajar konsep dasar pemrograman website dengan PHP. Ahlimedia Book.
[3] Fathoroni, A., & dkk. (2020). Buku tutorial sistem pendukung keputusan penilaian kinerja dosen menggunakan metode 360 Degree Feedback. Bandung: Kreatif Industri Nusantara.
[4] Fitri, R. (2020). Pemrograman basis data menggunakan MySQL. Yogyakarta: Poliban Press.
[5] Khesya, N. (2021). Mengenal flowchart dan pseudocode dalam algoritma dan pemrograman.
[6] Mashuri, C., & Mujianto, A. H. (2021). Buku ajar sistem pendukung keputusan: Simulasi optimasi waktu produksi pada industri (E. Santoso, Ed.; Cet. 1). Perkumpulan Rumah Cemerlang Indonesia.
[7] Prasetyo, A., & Supriyono, H. (2023). Sistem pendukung keputusan dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi berdasarkan minat mahasiswa menggunakan metode SAW di Prodi Informatika UMS (Skripsi, Universitas Muhammadiyah Surakarta).
[8] Rahmawati, T., Wirapraja, A., & Soesilo, E. C. (2022). Sistem pendukung keputusan penentuan dosen pembimbing tugas akhir menggunakan Fuzzy dan Simple Additive Weighting berbasis Android: Studi kasus IKADO Surabaya. KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi, 2(1).
[9] Rozikin, K. (2023). Sistem basis data. Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik.
[10] Sinlae, F., Maulana, I., Setiyansyah, F., & Ihsan, M. (2024). Pengenalan pemrograman web: Pembuatan aplikasi web sederhana dengan PHP dan MySQL. Jurnal Siber Multi Disiplin, 2(2), 68–82.
[11] Suahati, A. F., Nurrahman, A. A., Sari, A. F. T., Alamiyah, R., & Santoso, H. (2024). Perancangan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan dosen pembimbing tugas akhir dengan metode Simple Additive Weighting. Industri Inovatif: Jurnal Teknik Industri, 14(2), 183–190.