Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong organisasi untuk mengelola data dalam jumlah besar secara efektif. Salah satu tantangan utama yang dihadapi manajemen adalah bagaimana mengubah data tersebut menjadi informasi yang bernilai untuk mendukung pengambilan keputusan. Artificial Intelligence (AI) hadir sebagai solusi inovatif yang mampu menganalisis data secara cepat, akurat, dan adaptif. Namun, temuan literatur terkait pemanfaatan AI dalam SIM masih tersebar pada berbagai konteks organisasi, sehingga diperlukan sintesis yang merangkum faktor-faktor kunci yang memengaruhi kualitas keputusan. Kajian ini menekankan kontribusi berupa pemetaan tematik peran AI pada SIM serta identifikasi prasyarat implementasi yang menentukan keberhasilan pengambilan keputusan berbasis data Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran dan manfaat penerapan Artificial Intelligence dalam Sistem Informasi Manajemen (SIM) guna meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan menganalisis berbagai jurnal, buku, dan publikasi ilmiah terkait. Sumber literatur dipilih melalui penelusuran publikasi ilmiah yang relevan dengan kata kunci terkait AI, SIM, dan pengambilan keputusan, kemudian disaring berdasarkan kesesuaian topik dan keterbaruan publikasi. Literatur yang terpilih dianalisis menggunakan pendekatan analisis isi untuk mengidentifikasi tema, manfaat, dan tantangan implementasi AI dalam SIM Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan AI dalam SIM dapat meningkatkan kecepatan analisis data, mengurangi kesalahan manusia, serta menghasilkan keputusan yang lebih objektif dan tepat sasaran. Temuan juga mengindikasikan bahwa peningkatan kualitas keputusan dipengaruhi oleh kualitas dan tata kelola data, kesiapan sumber daya manusia, serta aspek etika dan keamanan informasi. Oleh karena itu, implementasi AI dalam SIM perlu disertai kebijakan pengelolaan data dan mekanisme kontrol agar rekomendasi sistem tetap akuntabel. Dengan demikian, AI menjadi komponen penting dalam pengembangan Sistem Informasi Manajemen modern. Implikasi kajian ini dapat menjadi acuan bagi organisasi dalam merancang integrasi AI pada SIM untuk mendukung keputusan strategis dan operasional secara lebih konsisten dan berbasis bukti.
The rapid development of information technology has encouraged organizations to manage large volumes of data effectively. One of the main challenges faced by management is how to transform this data into valuable information to support decision-making. Artificial Intelligence (AI) emerges as an innovative solution capable of analyzing data quickly, accurately, and adaptively. However, prior findings on AI-enabled decision-making in MIS are often fragmented across contexts, creating a need for a consolidated synthesis of key enabling and constraining factors. This review contributes a thematic mapping of AI roles in MIS and highlights critical prerequisites that shape decision quality. This study aims to examine the role and benefits of implementing Artificial Intelligence in Management Information Systems (MIS) to improve the quality of decision-making. The method used is a literature review by analyzing various journals, books, and related scientific publications. Relevant studies were identified through targeted searches using keywords related to AI, MIS, and decision making, followed by screening for topical relevance and publication recency. The selected literature was analyzed using content analysis to extract recurring themes, benefits, and implementation challenges. The results of the study indicate that the application of AI in MIS can enhance the speed of data analysis, reduce human error, and produce more objective and well-targeted decisions. The findings also suggest that decision quality improvements depend on data quality and governance, human readiness, and data ethics and security. Accordingly, AI implementation in MIS should be accompanied by governance mechanisms to ensure accountable and trustworthy recommendations. Therefore, AI becomes an important component in the development of modern Management Information Systems. The implications of this review can guide organizations in designing AI integration within MIS to support strategic and operational decision-making in a more consistent, evidence-based manner
You may also start an advanced similarity search for this article.