Kondisi cuaca secara signifikan memengaruhi aktivitas manusia sehari-hari, terutama dalam pilihan pakaian dan tingkat kenyamanan. Namun, sebagian besar aplikasi cuaca menyajikan informasi sebagai data numerik tanpa panduan kontekstual untuk pengambilan keputusan sehari-hari. Penelitian ini mengusulkan sistem pendukung keputusan berbasis aplikasi desktop yang menganalisis informasi cuaca untuk menghasilkan rekomendasi aktivitas harian, dengan fokus pada pemilihan pakaian. Sistem ini menggunakan klasifikasi suhu berbasis aturan, preferensi pengguna, dan analisis statistik sederhana untuk menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi, kiat berpakaian, dan penyesuaian antarmuka. Sistem ini dikembangkan menggunakan Python dan kerangka kerja CustomTkinter dan dievaluasi melalui pengujian fungsional black-box. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem berfungsi secara efektif dan dapat membantu pengguna dalam membuat keputusan aktivitas harian berdasarkan cuaca. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengolahan informasi cuaca kontekstual dapat meningkatkan pemanfaatan data lingkungan dalam kehidupan sehari-hari.
You may also start an advanced similarity search for this article.