Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 8 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

IMPLEMENTASI VECTOR SPACE MODEL PADA SISTEM TEMU BALIK INFORMASI BERITA BENCANA ALAM DENGAN PENGURUTAN INSERTION SORT

Submitted
January 10, 2026
Published
2026-01-10

Abstract

Banyaknya berita bencana alam yang tersedia pada portal berita online menyebabkan pengguna kesulitan dalam menemukan informasi yang relevan sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem temu balik informasi berita bencana alam menggunakan metode Vector Space Model (VSM) guna meningkatkan relevansi hasil pencarian. Data berita diproses melalui tahapan text preprocessing yang meliputi case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya, pembobotan kata dilakukan menggunakan metode TF-IDF dan tingkat kemiripan antara dokumen dan query dihitung menggunakan cosine similarity. Hasil pencarian kemudian diurutkan secara descending menggunakan algoritma insertion sort. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL pada XAMPP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dokumen D3 memiliki nilai cosine similarity tertinggi sebesar 0,2171 terhadap query “dampak banjir aceh terhadap warga”, sehingga dinyatakan sebagai dokumen yang paling relevan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu menyajikan informasi berita bencana alam secara lebih efektif dan terstruktur berdasarkan tingkat relevansi.

References

  1. [1] H. Jogja and D. A. N. Tribun, “PADA PORTAL BERITA ONLINE DI YOGYAKARTA,” vol. 1, no. 1, pp. 59–69, 2021.
  2. [1] H. Jogja and D. A. N. Tribun, “PADA PORTAL BERITA ONLINE DI YOGYAKARTA,” vol. 1, no. 1, pp. 59–69, 2021.
  3. [2] N. Rohmaningtyas, “Wakaf Dan Bencana Alam di Indonesia,” vol. 4, pp. 82–91, 2021.
  4. [3] D. A. N. T. Komputer, S. Heristian, H. Aji, A. Kautsar, and A. Sayfulloh, “RANCANG BANGUN INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM ( IRS ) KAMUS BAHASA-SUNDA . COM DENGAN METODE VECTOR SPACE MODEL ( VSM ),” vol. 5, no. 1, pp. 65–72, 2019.
  5. [4] A. Noviriandini, D. A. Ambarsari, and F. Aprian, “Information Retrieval System Pada Pencarian File Dokumen Berbasis Teks Dengan Metode Vector Space Model,” vol. 1, no. 1, pp. 53–57, 2020.
  6. [5] K. Frinta and P. P. Adikara, “Pencarian Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode BM25,” vol. 3, no. 3, pp. 2589–2595, 2019.
  7. [6] A. Sucipto, “Temu Kembali Informasi Menggunakan Metode Vector Space Model Pada Majalah Suara Muhammadiyah Periode 2010 - 2015,” vol. 21, no. 2, 2021.
  8. [7] I. T. Hapsari et al., “APLIKASI INFORMATION RETRIEVAL UNTUK PENCARIAN,” pp. 23–28, 2015.
  9. [8] I. P. G. H. Suputra, I. M. W. Wirawan, D. K. P. T. Aji, and A. A. S. Trisnajayanti, “Sistem Temu Kembali Informasi Untuk Mendukung Layanan Frequently Asked Questions (Faq) Pada Platform Sistem Informasi Terintegrasi,” J. Pendidik. Teknol. Dan Kejuru., vol. 22, no. 2, pp. 205–215, 2025.
  10. [9] A. Kusumaningrum, “PERBANDINGAN KECEPATAN ANTARA SELECTION SORT, INSERTION SORT, DAN BUBBLE SORT,” vol. 3, 2010.
  11. [10] M. Rizky, S. Barokah, T. Saputra, and T. Sutabri, “Perbandingan Kinerja Algoritma Bubble Sort dan Insertion Sort dalam Pengurutan Data Penjualan UMKM,” vol. 5, no. 1, pp. 184–195, 2025.

Similar Articles

31-40 of 412

You may also start an advanced similarity search for this article.