ANALISIS K-MEANS CLUSTERING TERHADAP SEGMENTASI KONSUMEN BERDASARKAN PERSEPSI KENYAMANAN, FASILITAS, KELENGKAPAN, HARGA, DAN KUALITAS

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan persepsi mereka terhadap lima atribut evaluasi layanan, yaitu kenyamanan, fasilitas, kelengkapan, harga, dan kualitas. Metode yang digunakan adalah K-Means Cluster Analysis dengan bantuan software IBM SPSS Statistics. Data kemudian dikelompokkan dan menghasilkan tiga segmentasi konsumen dengan karakteristik yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa Cluster 1 dicirikan oleh skor tertinggi pada variabel kelengkapan, sehingga kelompok ini merupakan konsumen yang lebih mengutamakan ketersediaan pilihan dan fitur layanan. Cluster 2 memiliki nilai tertinggi pada variabel harga dan kualitas, mengindikasikan bahwa konsumen dalam kelompok ini lebih rasional dalam mempertimbangkan kesesuaian harga terhadap mutu layanan. Sementara itu, Cluster 3 menonjol pada variabel kenyamanan dan fasilitas yang menunjukkan bahwa konsumen dalam kelompok ini menempatkan pengalaman dan kenyamanan sebagai prioritas utama. Temuan ini memberikan kontribusi dalam memahami perbedaan prioritas konsumen dalam suatu layanan, serta dapat digunakan sebagai dasar strategi pengembangan bisnis, peningkatan mutu layanan, dan pendekatan pemasaran yang lebih tepat sasaran.