Vol. 25 No. 2 (2026): Musytari: Neraca Manajemen, Akuntasi, dan Ekonomi, ISSN 3025-9495
Articles

PERHITUNGAN VALUE AT RISK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO SAHAM PT UNILEVER INDONESIA (PERIODE 2022–2024)

Devita Nur Jasmine
Universitas Pembangunan Jaya
Dalizanolo Hulu
Universitas Pembangunan Jaya

Published 2026-01-10

Keywords

  • Value at Risk, Monte Carlo Simulation, Stock Risk, PT Unilever Indonesia, Capital Market.

How to Cite

PERHITUNGAN VALUE AT RISK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO SAHAM PT UNILEVER INDONESIA (PERIODE 2022–2024). (2026). Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, Dan Ekonomi, 25(2), 1711-1720. https://cibjournal.com/index.php/musytari/article/view/6031

Abstract

This study aims to analyze the investment risk level of PT Unilever Indonesia Tbk’s stock using the Value at Risk (VaR) method based on Monte Carlo Simulation. The data used consists of historical stock prices from the period 2022–2024. The Monte Carlo Simulation method is employed to generate a distribution of possible stock price movements, allowing for the estimation of potential losses at a given confidence level. The results of this research are expected to reveal the daily VaR value that reflects the maximum potential loss under normal market conditions. The findings are intended to provide insights for investors and stakeholders in understanding the risk level of PT Unilever Indonesia’s stock and to serve as a reference for investment decision-making.

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. 1. Anastasia V, Subhan M. Simulasi Monte Carlo dan Penerapannya dalam Menentukan Probabilitas Pergerakan Saham Indeks LQ-45. J Math UNP. 2022;7(4):1. doi:10.24036/unpjomath.v7i4.13769
  2. 2. Cahyanti I. Implementasi Model APARCH In Mean Menggunakan Metode Maximum Likelihood. J Financ Econom. 2020;6(6):1-30.
  3. 3. Wijaya D, Ilyas F, Studi Manajemen P, Ekonomi Dan Bisnis F, Bina Sarana Informatika Jakarta U. Pengaruh Likuiditas Dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan (Studi Kasus Pada Perusahaan Sektor Consumer Goods Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2021-2024). J Penelit Nusant. 2025;1(September):86-96.
  4. 4. Explo P. R 1 , 2 2. 2014;3(3):63-77.
  5. 5. Machfiroh IS. Pengukuran Risiko Portofolio Investasi Dengan Value at Risk ( VaR ) Melalui Pendekatan Metode Variansi-Kovariansi dan Simulasi Historis. J Sains dan Inform. 2016;2(2):84-89.
  6. 6. Hanifa RD, Mustafid, Hakim AR. Optimalisasi Portofolio Saham Menggunakan Metode Mean Absolute Deviation Dan Single Index Model Pada Saham Indeks Lq-45. J Gaussian. 2021;10(2):279-292.
  7. 7. Sella I, Handayani N, Risman A. Analisis Value At Risk (VaR) Portofolio Dengan Metode Variance-Covariance, Historical Simulation Dan Monte Carlo. Published online 2025. https://www.researchgate.net/publication/390755772
  8. 8. Sucita OA. Analisis Value At Risk Dengan Menggunakan Metode Historis Dan Monte Carlo Pada Saham Jakarta Islamic Index (JII). Anal Value Risk Dengan Menggunakan Metod Hist Dan Monte Carlo Pada Saham. Published online 2022:101. https://repository.uir.ac.id/13829/%0Ahttps://repository.uir.ac.id/13829/1/175210384.pdf
  9. 9. Thariq MNA. Pengukuran Risiko Value At Risk (Var) Pada Investasi Saham Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo Studi Kasus: PT. Bank Pembangunan Daerah Jawa Timur Tbk. Published online 2020:65.
  10. =