Vol. 25 No. 2 (2026): Musytari: Neraca Manajemen, Akuntasi, dan Ekonomi, ISSN 3025-9495
Articles

ANALISIS DESKRIPTIF PENERAPAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE (SMA) DALAM PERAMALAN PENJUALAN AKSESORIS SABUK FASHION PADA TOKO YOULIASTORE

Siti Qiswatun Nida
Institut Teknologi Dan Bisnis Tuban
Nayshella Sailin Nihla
Institut Teknologi Dan Bisnis Tuban
M Firman Felani H
Institut Teknologi Dan Bisnis Tuban
Jaya Santana
Institut Teknologi Dan Bisnis Tuban
Marsono
Institut Teknologi Dan Bisnis Tuban

Published 2026-01-14

Keywords

  • Aksesoris Fashion, Peramalan Stok, Simple Moving Average, UMKM

How to Cite

ANALISIS DESKRIPTIF PENERAPAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE (SMA) DALAM PERAMALAN PENJUALAN AKSESORIS SABUK FASHION PADA TOKO YOULIASTORE. (2026). Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, Dan Ekonomi, 25(2), 2341-2350. https://cibjournal.com/index.php/musytari/article/view/6429

Abstract

Dinamika pasar aksesoris fashion pada platform digital yang fluktuatif menuntut pengelolaan inventaris yang presisi untuk menghindari risiko penumpukan stok mau- pun kehilangan momentum penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan ana- lisis deskriptif penerapan metode Simple Moving Average (SMA) dalam meramalkan stok aksesoris fashion pada Youliastore guna meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian kuantitatif ini menggunakan desain deskriptif eksploratif dengan teknik purposive sampling terhadap data sekunder berupa laporan penjualan bulanan di plat- form Shopee, TikTok, dan Lazada sepanjang tahun 2024. Data dianalisis menggunakan model rata-rata bergerak tiga bulanan (n=3) untuk menghitung proyeksi kebutuhan stok di masa depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMA mampu memberikan estimasi stok yang stabil dengan hasil peramalan untuk periode Januari 2026 sebesar 2.867 unit, berdasarkan rata-rata penjualan tahunan sebanyak 37.290 unit. Temuan ini mengonfirmasi bahwa meskipun terdapat fluktuasi tajam aki- bat kampanye promosi platform, metode SMA tetap efektif sebagai instrumen dasar dalam meredam volatilitas data penjualan bagi UMKM. Simpulan penelitian ini memberikan kontribusi teoretis pada penguatan literatur manajemen inventaris ritel modern serta kontribusi praktis sebagai panduan pengambilan keputusan berbasis data bagi pengelola toko. Penggunaan metode peramalan yang sistematis terbukti dapat meminimalisir subjektivitas dalam pengadaan barang sehingga mampu mengoptimal- kan perputaran modal usaha secara lebih terukur.

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. GoodStats. (2025). Daftar E-commerce Paling Sering Diakses 2025, Shopee Masih Juara.
  2. Hidayat, R. (2024). Strategi manajemen rantai pasok ritel fashion di era pasca pandemi. Growth: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Manajemen, 5(2), 201-215.
  3. Lestari, W., & Hakim, L. (2023). Penerapan Simple Moving Average dalam optimasi stok UMKM fashion. Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis, 11(3), 45-58.
  4. Pratama, A. (2020). Analisis peramalan sediaan barang menggunakan metode Moving Average pada industri ritel. Jurnal Logistik Indonesia, 4(1), 15-24.
  5. Ramadhan, M. R. (2021). Komparasi metode peramalan kuantitatif pada persediaan barang habis pakai. Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis, 21(1), 88-97.
  6. Sari, D. P., & Wijaya, K. (2022). Evaluasi metode peramalan untuk pengendalian persediaan produk fashion. Performa: Media Ilmiah Teknik Industri, 22(2), 112-125.
  7. Sugiyono. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
  8. Wahyudi, T. (2022). Penggunaan SPSS dalam analisis data statistika untuk penelitian bisnis. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 16(2), 201-210.