Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN METODE ONLINE UNTUK PEMESANAN PRODUK MAKANAN (SHOPEEFOOD)

Submitted
November 8, 2025
Published
2025-11-08

Abstract

Perkembangan teknologi internet mengubah cara masyarakat dalam kegiatan sehari-hari. Banyak masyarakat menggunakan ShopeeFood untuk pemesanan makanan secara online. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana sistem rekomendasi ShopeeFood bekerja dan bagaimana pengguna terhadap pemesanan makanan secara online. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif untuk memahami secara mendalam pengalaman dan persepsi pengguna aplikasi pemesanan makanan secara online (ShopeeFood) dan menggunakan penggumpulan data dengan cara wawancara kepada 15 pengguna aktif ShopeeFood. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem rekomendasi ShopeeFood sebagian besar pengguna menilai sistem rekomdasi ShopeeFood sebagian besar pengguna menilai sistem ini relevan dan membantu dalam memilih makanan secara cepat dan efisien.

References

  1. Amarini, F. A. (2024). Peran Aplikasi Pesan Antar Makanan Online dalam Industri Kuliner Indonesia. Jurnal Daerah, Universitas Diponegoro.
  2. Artaye, R. A. (2023). Rancang Bangun Aplikasi E-Kantin Darmajaya Society Center (DSC) Berbasis Mobile. Indones. JSci.,, Vol.1, no 2,pp. 91-101-2023.
  3. Gulo, V. B. (2023). Sistem Informasi Aplikasi Pemesanan Makanan Restoran Berbasis Web Menggunakan metode Angile Develpoment. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer, 10 (1).
  4. Ilhamsyah, I. R. (2023). Permodelan Sistem Rekomendasi Restoran Berdasarkan Preferensi Pengguna dengan Pendekatan Conntent-based Filtering. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Universitas Tanjungpura.
  5. Kristianingsih, I. (2023). One The Use Of Online Food Delevery Service : Price, Variety, Delevery Tracking and Intention. Jurnal Simbul Cahaya.
  6. Kusuma, A. &. (2021). Pengaruh Sistem Rekomendasi Terhadap Kepuasan Pengguna Laynan GoFood di Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 8(2), 115-123.
  7. Lee, F. S. (2024). Aplikasi Sistem Rekomendasi F&B sesuai Preferensi Pengguna. INTOCOMS: Journal Of Informatika Technology and Computer Science, Institut Ilmu Kesehatan dan Teknologi IPM2KPE.
  8. M. Naufal et Al. (2022). Implementasi sistem rekomendasi makanan pada Aplikasi EatAja Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering. MULTINETIC, Vol 7 No 2, pp 177-185.
  9. Muchamad Ghofur, Y. A. (2020). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Analisi Data Transaksi Penjualan Pada Toko Berbasis Web (Studi Kasus Kalibaru, Mart Malang). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 4(1), 279-286.
  10. P. Humas. (2018). Pengertian Produktivitas dan Faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas. PT Perkebunan Nusantara.
  11. Pratiwi, D. &. (2023). Pengaruh Layanan Online Food Delevery terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa di Surabaya. Jurnal Bisnis dan Ekonomi, Universitas Surabaya.
  12. Rahmatina, W. W. (2025). Perancangan Sistem Rekomendasi Resep Makanan Kuliner Khas Aceh Berbasis Android dengan Preferensi Pengguna. Jurnal Literitas Informatika, Universitas Gajah Putih, 4(2), 21-30.
  13. Ricci, F. R. (2022). Recommender Systems Handbook (3rd ed.). Springer.
  14. Saputro, H. W. (2022). Sistem informasi Pemesanan Makanan Berbasis Android Pada Warung Makan Wbc Kudus. Jurnal Dialektika Informatika (Detika), 2 (2).
  15. Wibisono, N. P. (2023). Sistem Rekomendasi Pembelian Paket Makanan dan Minuman Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) Universitas Teknologi Sumbawa.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 > >> 

Similar Articles

41-50 of 492

You may also start an advanced similarity search for this article.