Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Articles

Vol. 10 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

SISTEM REKOMENDASI RESEP MASAKAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI

Submitted
November 20, 2025
Published
2025-11-20

Abstract

Untuk menggabungkan berbagai pendekatan dalam pengembangan sistem rekomendasi resep masakan berbasis teknologi informasi. Berdasarkan hasil telaah terhadap sepuluh jurnal yang relevan, diketahui bahwa penggunaan algoritma seperti Content-Based Filtering, Collaborative Filtering, K-Nearest Neighbor (KNN), Machine Learning, serta metode ROC dan SAW memberikan hasil yang efektif dalam menyesuaikan rekomendasi resep dengan bahan yang tersedia dan preferensi pengguna.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis web maupun mobile dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan resep secara efisien, mengurangi pemborosan bahan makanan, sertamendorong pelestarian kuliner lokal Indonesia.

References

  1. 1. Mulyawan & Lestari (2019). Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Resep Masakan Berdasarkan Bahan Baku. JUTI.
  2. 2. Negoro et al. (2019). Pengembangan Aplikasi Resep Masakan dengan Rekomendasi Berbasis Web. JPTIIK UB.
  3. 3. Febrywinata et al. (2025). Sistem Rekomendasi Masakan Menggunakan KNN dan Content-Based Filtering. JUTITI.
  4. 4. Wahyuni et al. (2018). Sistem Rekomendasi Resep Menggunakan ROC dan SAW. Seminar Nasional Inovasi Teknologi.
  5. 5. Ramli et al. (2023). Perancangan Sistem Informasi Resep Makanan Berbasis Web dengan Bahan Ekonomis. Lontara Digitech.
  6. 6. Soekarta & Modok (2018). Aplikasi Rekomendasi Resep Masakan Khas Indonesia Timur. Jurnal Teknik Informatika UM Sorong.
  7. 7. Aulia et al. (2024). Pengembangan Web Pencarian Resep Masakan Berbasis Machine Learning. Jurnal Literasi Informatika.
  8. 8. Sholikhah & Asmunin (2020). Sistem Rekomendasi Resep Makanan Menggunakan Collaborative Filtering dan FP-Growth. JINACS.
  9. 9. Santoso et al. (2015). Aplikasi Resep Kuliner Khas Indonesia Berbasis Flash. Universitas Kristen Petra.
  10. 10. Argenza et al. (2021). Sistem Rekomendasi Kuliner Semarang Berbasis Web Mobile (E-SEMAR). JIPETIK.

Similar Articles

31-40 of 447

You may also start an advanced similarity search for this article.