Articles
Vol. 10 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311
PENERAPAN METODE VSM SISTEM TEMU BALIK PADA ULASAN GOOGLE MAPS KAFE DIKOTA BINJAI
-
Submitted
-
November 21, 2025
-
Published
-
2025-11-21
Abstract
Penelitian ini membahas penerapan metode Vector Space Model
(VSM) pada sistem temu kembali informasi berbasis ulasan Google
Maps untuk kafe di Kota Binjai. Meningkatnya jumlah ulasan pada
tahun 2025 membuat pengguna kesulitan menemukan informasi
yang relevan, sehingga diperlukan model pencarian yang akurat.
Penelitian ini menggunakan 2.250 ulasan dari 45 kafe sebagai
dataset, yang kemudian diproses melalui tahap preprocessing
(case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming),
pembobotan TF–IDF, serta perhitungan Cosine Similarity untuk
mengukur tingkat kesamaan antara query dan dokumen. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa VSM mampu mengurutkan ulasan
secara relevan berdasarkan kata kunci yang diberikan pengguna,
di mana dokumen dengan bobot TF–IDF tinggi memperoleh nilai
kesamaan terbesar. Dengan demikian, metode VSM terbukti
efektif untuk membantu pengguna menemukan ulasan yang paling
sesuai dan berpotensi dikembangkan sebagai dasar sistem
rekomendasi bagi sektor kuliner lokal
References
- [1] Adiyanto, A. T., & Handayani, D. H. (2022). Information Retrieval Sistem Kearsipan
- Pencarian Dokumen di Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kota Semarang
- Menggunakan Metode Vector Space Model. Jurnal Mahajana Informasi, 7(1), 9–23.
- [2] Araujo, J., Ayu, N. M., & Tukan, J. (2023). The Visualization of the Vector Space Model in
- Searching for Immigration News in the East Nusa Tenggara Region. CENTIVE Journal, 3(1), 10–
- 16.
- [3] Jayarna, I. G. N. A., Darma, I. G. W., & Widiana Putra, I. M. A. (2022). Study Literatur
- Information Retrieval Model: Teknik dan Aplikasi. Jurnal Sutasoma, 3(2), 75–83.
- [4] Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2009). Introduction to Information Retrieval.
- Cambridge University Press.
- [5] Rahmayani, N., & Sari, F. P. (2020). Penerapan Metode Vector Space Model untuk Sistem
- Temu Kembali Informasi pada Dokumen Akademik. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi,
- 1(2), 45–52.
- [6] Utami, D., & Wibowo, A. (2021). Implementasi Cosine Similarity untuk Klasifikasi Dokumen
- Berita Online. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 9(3), 180–187.
- [7] Sugiyono. (2022). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
- [8] Noviriandini, A., Ambarsari, D. A., & Aprian, F. (2020). Information Retrieval System pada
- Pencarian File Dokumen Berbasis Teks dengan Metode Vector Space Model.
- [9] Ressa, P., Sari, N. N. K., & Anugrah, P. B. (2022). Implementasi Content-Based Filtering
- menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Sistem Rekomendasi Resep Masakan. Jurnal
- Teknologi Informasi (JTI), 18(1), artikel 12543
- [10] Arif Tirtana, A., Zulkarnain, A., & Listio, Y. D. (2024). Pembuatan Sistem Pencarian
- Pekerjaan Menggunakan TF-IDF. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 13(2), artikel 389.
- [11] Iqbal Hanan Junaidi, Sopingi, & Sri Sumarlinda (2024). Sistem Retrieval E-Arsip Tirta
- Asata Menggunakan Algoritma Vector Space Model. Jurnal Fasilkom, 14(2).
- [12] Adi Ryansyah & Sri Andayani (2024). Implementasi Algoritma TF-IDF pada Pengukuran
- Kesamaan Dokumen. JuSiTik: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi, artikel 427.
- [13] Rangga Saputra, Jayanta, & Musthofa Galih Pradana (2024). Implementasi Cosine
- Similarity dan TF-IDF dalam Menentukan Rumpun Jabatan. Krea-TIF: Jurnal Teknik
- Informatika, 12(1), 1–11.
- [14] Eka Sabna (2021). Information Retrieval pada Data Judul Skripsi Berbasis Teks
- Menggunakan Vector Space Model. Jurnal Ilmu Komputer, 10(2), 132–135.
- [15] Adryanus Rinaldi, Lely Hiryanto & Viny Christanti Marwadi (2025). Penerapan TF-IDF dan
- Cosine Similarity pada Question-Answering System untuk Informasi PlayStation. Jurnal Ilmu
- Komputer dan Sistem Informasi (JIKSI), 13(2).
- [16] Wahyuni (2021). Penerapan TF-IDF dan Cosine Similarity pada Klasifikasi Dokumen
- Skripsi. Jurnal Teknik Elektro, 9(1).