Perkembangan pesat layanan streaming film menimbulkan tantangan dalam membantu pengguna memilih film sesuai preferensi. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi film personal di platform streaming menggunakan metode Content-Based Filtering. Sistem bekerja dengan menganalisis kemiripan atribut film seperti genre, sutradara, pemeran, dan sinopsis menggunakan pendekatan Cosine Similarity. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi relevan dan akurat, khususnya bagi pengguna baru dengan riwayat tontonan terbatas. Pendekatan ini berpotensi meningkatkan kepuasan dan pengalaman pengguna dalam memilih film.
You may also start an advanced similarity search for this article.