Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

DETEKSI KELEMBABAN TANAH DAN REKOMENDASI PEMUPUKAN BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Submitted
November 26, 2025
Published
2025-11-26

Abstract

Pertanian merupakan sektor utama dalam menunjang ketahanan pangan nasional, namun masih menghadapi kendala dalam hal efisiensi penggunaan air dan pupuk. Pemupukan yang tidak sesuai dengan kondisi tanah dapat mengakibatkan penurunan produktivitas dan degradasi kesuburan tanah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem deteksi kelembaban tanah berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan Artificial Intelligence (AI) sederhana berbasis aturan (rule-based). Sistem menggunakan sensor kelembaban tanah yang dihubungkan ke mikrokontroler ESP32, dan data dikirim secara real-time melalui protokol komunikasi MQTT ke server untuk ditampilkan dalam aplikasi berbasis web/mobile. Komponen AI berfungsi memberikan rekomendasi pemupukan otomatis berdasarkan nilai kelembaban yang terdeteksi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data kelembaban dengan akurasi pembacaan ±2% dan memberikan status serta rekomendasi pemupukan secara tepat waktu. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi awal untuk membantu petani dalam mengoptimalkan penggunaan pupuk dan meningkatkan efisiensi pengelolaan lahan pertanian secara berkelanjutan.

References

  1. Laksono, I. L., & Kynta, D. P. (2024). Pemantauan Kelembaban Tanah Berbasis IoT Menggunakan Sensor Soil Moisture. Jurnal Algoritme, 1(1), 1-10.
  2. Hilman, A., Wijaya, D. P., Saidi, B., Budiyanto, A., & Adinandra, S. (2023). Sistem Monitoring Kelembaban Tanah pada Tanaman Tebu (MONTABU) Berbasis IoT. AJIE: Jurnal Teknologi Industri, 6(1), 1-12.
  3. Supriyanto, A., & Magriyanti, A. A. (2022). Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Tanah Sawah Dengan Parameter Suhu dan Kelembaban Tanah Menggunakan Arduino Berbasis Internet of Things (IoT). ELKOM, 15(2), 234-241.
  4. Wahyudi, A. I. P., & Permatasari, H. (2025). Implementasi Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT untuk Pertanian Greenhouse. JPTI, 1(1), 1-9.
  5. Pasetyo, N. B., Indriati, R., & Firliana, R. (2024). IoT Sistem Monitoring dan Kontroling Kelembaban Tanah Pada Tanaman. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 2(1), 249-256.
  6. Amanda, L., & Yusman, Y. (2025). Perancangan Sistem Monitoring Kelembaban Tanah Berbasis Arduino untuk Optimasi Kekeringan pada Tanaman Hias. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), 13(2), 1445-1453.
  7. Rizky, F. S. R., Dimas, A., & Arifta, R. (2022). Rancang Bangun Teknologi Internet of Things (IoT) dalam Sistem Monitoring Kelembaban Tanah dan Pemupukan Tanaman Terjadwal. DUTACOM, 17(1), 1-8.
  8. Isnanto, H. F., & Suprayogi. (2023). Sistem Monitoring Kelembaban Tanah pada Tanaman Kacang Hijau Berbasis Internet of Things. JURITEK: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 3(3), 587-600.

Similar Articles

1-10 of 62

You may also start an advanced similarity search for this article.