Articles
Vol. 10 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311
INTEGRASI BERBAGAI METODE SISTEM REKOMENDASI DALAM PENENTUAN PEKERJAAN OPTIMAL BAGI PENCARI KERJA DI ERA DIGITAL
STMIK Borneo Internasional
STMIK Borneo Internasional
-
Submitted
-
November 28, 2025
-
Published
-
2025-11-28
Abstract
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perubahan signifikan dalam proses rekrutmen tenaga kerja. Banyaknya data lowongan pekerjaan dan profil pencari kerja sering menimbulkan kesulitan dalam menentukan kecocokan optimal antara kualifikasi individu dan kebutuhan industri. Berbagai penelitian terdahulu telah mengembangkan sistem rekomendasi pekerjaan dengan beragam pendekatan seperti Content-Based Filtering (Alya Fitria et al., 2024; Nugraha, 2015), Simple Additive Weighting (Darmastuti, 2018), TOPSIS dan SAW (Putra & Rosiani, 2021), EDAS (Sari et al., 2023), MAUT (Nanda et al., 2023), Profile Matching (Amin & Cofriyanti, 2017), serta Collaborative Filtering (Abdullah et al., 2020). Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan konsep dan langkah penerapan dari berbagai metode tersebut untuk menghasilkan model rekomendasi pekerjaan yang lebih akurat dan adaptif. Melalui pendekatan analisis deskriptif dan eksperimen metode komparatif, diperoleh hasil bahwa integrasi antar algoritma dapat meningkatkan relevansi rekomendasi hingga 85% dibanding metode tunggal. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem rekrutmen berbasis kecerdasan buatan di Indonesia.
References
- Alya Fitria, Syahiduz Zaman, & Muhammad Ainul Yaqin. (2024). Sistem Rekomendasi Lowongan Pekerjaan Menggunakan Content-Based Filtering. JEPIN.
- Yeyen Novita Sari, dkk. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pekerjaan di Aceh Menggunakan Metode EDAS. Jurnal Real Riset.
- Destriyana Darmastuti. (2018). Implementasi Metode SAW dalam Sistem Informasi Lowongan Kerja Berbasis Web. Universitas Tanjungpura.
- Rahardhiyan W. Putra & Ulla D. Rosiani. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pekerjaan bagi Fresh Graduate dengan Penggabungan SAW dan TOPSIS. Politeknik Negeri Malang.
- Abdullah ‘Alim, Achmad Solichin, & Painem. (2020). Rekomendasi Keterampilan Teknologi Informasi Menggunakan Collaborative Filtering. Cogito Smart Journal.
- Adi Prasetia Nanda, Sri Hartati, & Sucipto. (2023). Decision Support System dalam Menentukan Rekomendasi Pekerjaan Menggunakan MAUT. Technologia.
- Yohanes & Alyauma Hajjah. (2019). Sistem Penunjang Keputusan Rekomendasi Tenaga Kerja Menggunakan MFEP. STIKOM Pelita Indonesia.
- Andre Hasudungan Lubis & Solly Aryza Lubis. (2018). Implementasi Hybrid-Based Recommendation dalam Sistem Rekomendasi Pekerjaan. Universitas Medan Area.
- Feri Pebriansah Nugraha. (2015). Aplikasi Bursa Kerja Online dengan Content-Based Filtering. Udinus.
- M. Miftakul Amin & Ervi Cofriyanti. (2017). Sistem Rekomendasi Pemilihan Kandidat Calon Tenaga Kerja Menggunakan Model Profile Matching. Politeknik Negeri Sriwijaya.