Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

KLASIFIKASI EFEKTIVITAS FUNGSIONAL KEPUASAN PENGGUNA MRT GEN Z DENGAN METODE DATA MINING ALGOROTMA C4.5

Submitted
November 30, 2025
Published
2025-12-01

Abstract

MRT atau Mass Rapid Transit merupakan transportasi umum yang dirancang untuk pengangkut penumpang dalam jumlah besar dengan kecepatan tinggi. Dalam peningkatan pemanfaatan transportasi umum modern seperti MRT di kalangan Gen Z, maka dilakukan evaluasi terhadap efektivitas operasional layanan ini. Efektivitas fungsional berkaitan dengan seberapa baik MRT dapat memenuhi kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kepuasan pengguna MRT pada Gen Z menggunakan metode data mining yang mengaplikasikan algoritma C4.5. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi kenyamanan, keamanan, dan ketepatan waktu. Data dihimpun melalui penyebaran kuesioner kepada kalangan Gen Z, serta meggunakan 100 responden yang dijadikan sebagai sample penelitian dan diolah dengan menggunakan alat RapidMiner. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 97%, yang mengindikasikan efektivitas algoritma C4.5 dalam mengelompokkan tingkat kepuasan pengguna. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan metode data mining dengan algoritma C4.5 berhasil mengklasifikasikan tingkat kepuasan pengguna MRT dari kelompok Gen Z secara efektif. Struktur decision tree yang dihasilkan menunjukkan bahwa ketepatan waktu adalah faktor utama dalam menentukan kepuasan pengguna MRT.

References

  1. Amillina, I., & Qoiriah, A. (2021). Penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam Klasifikasi Tingkat Kepuasan Siswa terhadap Pembelajaran Daring. JIFTI - Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Robotika, 3, 16–23. https://doi.org/https://doi.org/10.33005/jifti.v3i2.59
  2. Lestari, P. D., & Mulyawan. (2023). DATAMINING PADA PENJUALAN AIR BERSIH DI SPAM AKIDAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 412–416. https://doi.org/https://dx.doi.org/10.36040/jati.v7i1.6315
  3. Pribadi, M. N. N., & Ernawati, L. (2024). Perbandingan Hasil Penerapan Algoritma Klasifikasi Dan Natural Language Processing Terhadap Data Kepuasan Pengguna Layanan Transportasi Umum MRT Jakarta. Informatik : Jurnal Ilmu Komputer, 20(3), 102–111. https://doi.org/10.52958/iftk.v20i3.10502
  4. Purnandika, R. A., & Septiana, H. (2023). Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan pada Pengguna Transportasi Umum di Jakarta. Jurnal Ilmiah Manajemen Ekonomi Dan Akuntansi (JIMEA), 1(2), 25–32. https://doi.org/10.62017/jimea.v1i2.226
  5. Putri, N. I. P. (2022). Pengaruh Transportasi Umum Terhadap Perkembangan Antar Wilayah Administrasi di Jakarta. Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, 8(1), 63. https://doi.org/10.54324/j.mbtl.v8i1.1249
  6. Rahayu, P. W., Sudipa, I. G. I., Suryani, Surachman, A., Ridwan, A., Darmawiguna, I. G. M., Sutoyo, M. N., Harlina, S., & Maysanjaya, I. M. D. (2024). Buku ajar data mining (Efitra (ed.); Issue January). PT. Sonpedia Publishing Indonesia. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=vCruEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA83&dq=BUKU+AJAR+DATA+MINING&ots=TpLL6QpOqB&sig=L-U7CXxD6yVCNGdgAHQio6w89-E&redir_esc=y#v=onepage&q=BUKU AJAR DATA MINING&f=false
  7. Statistik, B. P. (2025). Perkembangan Transportasi DKI Jakarta Desember 2024. Badan Pusat Statistic Jakarta Utara, 13. https://jakutkota.bps.go.id/id/pressrelease/2025/02/03/452/perkembangan-transportasi-dki-jakarta-desember-2023.html
  8. Sudarsono, B. G., Leo, M. I., Santoso, A., & Hendrawan, F. (2021). Analisis Data Mining Data Netflix Menggunakan Aplikasi Rapid Miner Analysis Data Mining Netflix Data Using The Rapid Miner Application. Journal of Business and Audit Information Systems, 4(1), 13–21. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30813/jbase.v4i1.2729 Hasil
  9. Surahmat, A., & Sutrisno, M. (2023). Analisis Kepuasan Pelanggan Dalam Industri Teknologi Menggunakan Algoritma C4.5. Just IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi Dan Komputer, 13(2), 75–79. https://doi.org/https://doi.org/10.24853/justit.13.2.75-79
  10. Wahyudi, A. K., Azizah, N., & Saputro, H. (2022). DATA MINING KLASIFIKASI KEPRIBADIAN SISWA SMP NEGERI 5 JEPARA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4 . 5. Journal of Information System and Computer, 2(2), 8–13. https://doi.org/https://doi.org/10.34001/jister.v2i2.392
  11. Wahyudi, M. D. (2023). PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 DALAM PREDIKSI PENJUALAN BUKU. Jurnal Teknorama (Informatika Dan Teknologi El Rahma), 1(1), 1–6. https://doi.org/https://doi.org/10.59812/teknorama.v1i1.1

Similar Articles

41-50 of 356

You may also start an advanced similarity search for this article.