Articles
Vol. 10 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311
SISTEM REKOMENDASI LAPTOP
STMIK Borneo Internasional
STMIK Borneo Internasional
-
Submitted
-
December 11, 2025
-
Published
-
2025-12-11
Abstract
Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem rekomendasi laptop dengan menggunakan pendekatan hybrid filtering, yaitu gabungan antara Content-Based Filtering (CBF) dan Collaborative Filtering (CF). CBF bekerja dengan menganalisis spesifikasi laptop—seperti prosesor, RAM, penyimpanan, dan harga—menggunakan teknik TF-IDF dan cosine similarity. Sementara itu, CF memanfaatkan pola rating pengguna untuk memetakan kesamaan preferensi antar pengguna. Pendekatan gabungan ini digunakan untuk mengatasi kelemahan masing-masing metode ketika berdiri sendiri, seperti masalah cold-start dan keterbatasan informasi konten. Sistem dievaluasi menggunakan metrik MAE, RMSE, serta metrik relevansi seperti presisi dan recall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model hybrid memberikan performa yang lebih baik dibandingkan hanya menggunakan CBF atau CF saja. Dengan demikian, pendekatan ini terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi laptop yang lebih akurat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
References
- Febryanto, A. N., Atina, V., dan Pamekas, B. W. (2025). Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Knowledge Based (Studi Kasus Rizky Comp). Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi (JATISI), 12(2), 97–112. 2407-4322,
- Pratiwi, N., Hartanti, D., & Sari, A. A. (2025). Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Content-Based Filtering Berbasis Spesifikasi Produk. Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, 8(2), 563–573. 2614-8773
- Rahman, M. D. M., & Nasrudin. (2022). Hybrid Recommendation System to Solve Cold Start Problem. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 100(11)., 1992-8645
- Kleftham, N. L. N. M. S. Chelvam. (2025). Hybrid-Based Recommender System Combining Content-Based and Collaborative Filtering. JOIV Journal. 2549-9610
- Butmeh, H., & Rekik, T. (2024). Hybrid Attribute-Based Recommender System for Personalized E-Learning. Frontiers in Computer Science. 2624-9898
- Kwon, Y., & Lee, M. (2025). A Hybrid Recommendation System Based on Similar-Price Sensitivity, BM25, and Collaborative Filtering. Applied Sciences, 15(19)., 2076-3417.
- Sarkar, S., & lain. (2025). Development of a Hybrid Recommendation System Using Content-Based and Collaborative Filtering. SSRN.
- Khorshidi, R., & Albadvi, A. (2016). A Review of Hybrid Recommender Systems. Magnanimitas.
- Yadav, N., & Yadav, L. (2024). Hybrid Recommendation System Using Content-Based and Collaborative Filtering Optimization. JUTISI Journal., 2723-6471
- Adhipramana Putra, A. D. (skripsi). (…, tahun). Sistem Rekomendasi Laptop Menggunakan Hybrid Filtering Berbasis Ontologi dan Collaborative. Telkom University Repository.
- Rojabi, I., Saifudin, I., & Wijaya, G. (2024). Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan K-Nearest Neighbor. JASIE (Jurnal Sistem dan Informatika),
- Widayanti, R. (2023). Improving Recommender Systems using Hybrid CF–CBF Approach. JADS Journal.