Perkembangan teknologi informasi telah mendorong peningkatan penggunaan platform e-commerce pada sektor usaha kecil dan menengah (UKM). Namun, keterbatasan dalam memberikan rekomendasi produk yang relevan menjadi tantangan utama bagi toko online berskala kecil. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi hybrid yang menggabungkan metode content-based filtering dan collaborative filtering untuk meningkatkan kualitas rekomendasi produk. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dirancang untuk memproses informasi produk serta preferensi pengguna secara konseptual tanpa menggunakan data dalam jumlah besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan hybrid mampu mengatasi kelemahan yang terdapat pada masing-masing metode tunggal, seperti masalah overspecialization pada content-based filtering dan cold start pada collaborative filtering. Pengujian black box menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan fungsi utamanya sesuai kebutuhan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem rekomendasi hybrid dapat menjadi solusi potensial bagi toko online kecil dan menengah untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menguji sistem menggunakan data aktual dan mengembangkan algoritma yang lebih adaptif untuk meningkatkan akurasi rekomendasi.
You may also start an advanced similarity search for this article.