Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

SISTEM REKOMENDASI BISNIS KULINER BERBASIS WEB DAN MOBILE

Submitted
December 18, 2025
Published
2025-12-18

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menciptakan transformasi signifikan dalam operasional pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), khususnya pada sektor bisnis kuliner. Tidak hanya sebagai sarana promosi, teknologi kini menjadi bagian integral dalam proses pengambilan keputusan bisnis. Sistem rekomendasi hadir sebagai solusi modern untuk membantu calon pengusaha kuliner memilih jenis usaha yang sesuai dengan modal, lokasi, tingkat persaingan, serta potensi keuntungan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi bisnis kuliner berbasis web dan mobile yang memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) serta integrasi Google Maps API dalam visualisasi lokasi usaha. Penelitian menggunakan metode pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, studi literatur, serta kuesioner. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan nilai preferensi setiap alternatif. Pengujian black-box memastikan seluruh fitur berjalan tanpa error, sementara pengujian usability menunjukkan tingkat kepuasan pengguna 4,4 dari skala 5. Sistem ini diharapkan dapat membantu pelaku UMKM dan calon pengusaha dalam menentukan peluang usaha kuliner yang tepat secara objektif, terukur, dan berbasis data.

References

  1. Perkembangan teknologi informasi telah menciptakan transformasi signifikan dalam operasional pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), khususnya pada sektor bisnis kuliner. Tidak hanya sebagai sarana promosi, teknologi kini menjadi bagian integral dalam proses pengambilan keputusan bisnis. Sistem rekomendasi hadir sebagai solusi modern untuk membantu calon pengusaha kuliner memilih jenis usaha yang sesuai dengan modal, lokasi, tingkat persaingan, serta potensi keuntungan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi bisnis kuliner berbasis web dan mobile yang memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) serta integrasi Google Maps API dalam visualisasi lokasi usaha. Penelitian menggunakan metode pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, studi literatur, serta kuesioner. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan nilai preferensi setiap alternatif. Pengujian black-box memastikan seluruh fitur berjalan tanpa error, sementara pengujian usability menunjukkan tingkat kepuasan pengguna 4,4 dari skala 5. Sistem ini diharapkan dapat membantu pelaku UMKM dan calon pengusaha dalam menentukan peluang usaha kuliner yang tepat secara objektif, terukur, dan berbasis data.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 > >> 

Similar Articles

41-50 of 357

You may also start an advanced similarity search for this article.