Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

SISTEM REKOMENDASI FASHION OUTFIT MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK

Submitted
December 19, 2025
Published
2025-12-19

Abstract

Industri fashion digital mengalami pertumbuhan pesat dengan meningkatnya kebutuhan sistem rekomendasi outfit yang personal dan akurat. Penelitian ini mengkaji berbagai pendekatan Deep Neural Network (DNN) untuk sistem rekomendasi outfit dengan fokus pada arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), teknik pembelajaran metrik, dan personalisasi pengguna. Studi literatur mencakup sepuluh penelitian terkini yang mengimplementasikan berbagai arsitektur seperti VGGNet, ResNet-50, AlexNet, dan BN-Inception untuk ekstraksi fitur visual dari gambar fashion. Metode yang dikaji meliputi fine-tuning untuk personalisasi, Matrix Factorization untuk menangani masalah cold-start, ukuran kemiripan untuk rekomendasi berbasis konten, serta integrasi dengan atribut fisik pengguna seperti warna kulit dan bentuk tubuh. Hasil kajian menunjukkan bahwa pendekatan hybrid yang menggabungkan fitur gambar laten dengan fitur log laten menghasilkan akurasi terbaik hingga 92%, sementara model berbasis ResNet-50 dengan pengklasifikasi biner mencapai performa 84%. Integrasi pembelajaran kepribadian dengan atribut fisik menggunakan jaringan message-passing dan Transformer mencapai akurasi 93% pada dataset SOP. Penelitian ini memberikan wawasan komprehensif tentang perkembangan terkini dalam sistem rekomendasi outfit dan arah pengembangan masa depan yang meliputi augmented reality untuk virtual try-on, pembelajaran multi-modal, dan sistem memori adaptif.

 

References

  1. [1] He, T., & Hu, Y. (2018). FashionNet: Personalized Outfit Recommendation with Deep Neural Network. arXiv preprint arXiv:1810.02443v1.
  2. [2] Padilla Reyes, L. J., Bonifaz Oviedo, N., Camacho, E. C., & Calderon, J. M. (2021). Adaptable Recommendation System for Outfit Selection with Deep Learning Approach. IFAC PapersOnLine, 54(13), 605-610.
  3. [3] Khalid, M., Keming, M., & Hussain, T. (2021). Design and implementation of clothing fashion style recommendation system using deep learning. Romanian Journal of Information Technology and Automatic Control, 31(4), 123-136.
  4. [4] Huang, Y., & Huang, T. (2017). Outfit Recommendation System Based on Deep Learning. 2nd International Conference on Computer Engineering, Information Science & Application Technology (ICCIA 2017), Advances in Computer Science Research, 74, 170-174.
  5. [5] Tuinhof, H., Pirker, C., & Haltmeier, M. (2018). Image Based Fashion Product Recommendation with Deep Learning. arXiv preprint arXiv:1805.08694v2.
  6. [6] Bag, V. V., Patil, M. B., Gaikwad, V. D., Mohare, R., Abhang, S. P., & Antad, S. (2024). Revolutionizing Fashion: Fashion Era's Deep Convolutional Neural Network for Outfit Recommendations. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 12(15s), 644-650.
  7. [7] Bhure, B. P., Bansod, P. T., Amgaokar, M. S., Lodiwale, S. P., Orkey, A. P., & Mohod, A. (2021). Fashion Outfit Recommendation Based on Deep Learning Model. International Journal of Scientific Research in Science and Technology, 8(3), 216-225.
  8. [8] Ito, T., Nakamura, I., Tanaka, S., Sakai, T., Kato, T., Fukazawa, Y., & Yoshimura, T. (2021). Deep Neural Network Incorporating CNN and MF for Item-Based Fashion Recommendation. Lecture Notes in Computer Science, Springer.
  9. [9] Rathod, D., Tundare, A., Shelke, P., Muneshwar, S., & Dawkhar, S. L. (2024). Fashion Recommendation Using Deep Learning. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, 6(1), 1979-1982.
  10. [10] Mo, D., Zou, X., & Wong, W. K. (2023). Personalized Fashion Recommendation via Deep Personality Learning. Proceedings of the British Machine Vision Conference (BMVC).

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 > >> 

Similar Articles

181-190 of 333

You may also start an advanced similarity search for this article.