Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 8 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN TABLEAU UNTUK ANALISIS VISUALISASI DATA KEMISKINAN DI INDONESIA

Submitted
January 7, 2026
Published
2026-01-07

Abstract

Poverty remains one of the major structural challenges in Indonesia’s national development. The presentation of poverty data in static tabular form often limits interpretation, trend monitoring, and evidence-based policy formulation. Therefore, the implementation of Business Intelligence (BI) is required as a systematic approach to process, analyze, and present data through a decision support system. One of the widely used business intelligence tools is Tableau, which provides dynamic interactive dashboards and advanced data visualization capabilities. This study aims to implement Business Intelligence using Tableau Public to analyze and visualize Indonesia’s poverty line data from 2022 to 2024. A quantitative descriptive method with a data-driven analysis approach was employed. Secondary data were obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) and processed through Extract, Transform, Load (ETL) stages, data cleaning, and data modeling prior to visualization using Tableau. The results show that the application of Business Intelligence using Tableau provides comprehensive information through thematic maps, trend graphs, and comparative analysis across provinces. These visualizations facilitate the identification of regions with high poverty levels, changes in poverty lines over time, and national poverty distribution patterns. The implementation significantly improves the quality of data presentation and supports evidence-based policy making for more targeted and sustainable poverty alleviation strategies.

References

  1. [1] Prasetya, C. R., Alvaro, R., & Ashari, M. I. (2025). Analisis Garis Kemiskinan di Indonesia Berdasarkan Data Provinsi Tahun 2024 dengan Metode Business Intelligence. Jurnal ESIT (E-Bisnis, Sistem Informasi, Teknologi Informasi), 20(3), 284–290.
  2. [2] Daniswara, B., Hermawan, K. Z. A., & Ashari, M. I. (2025). Analisis kepatuhan pajak UMKM di Kota Bandung menggunakan Business Intelligence (2019–2022). Jurnal E-Bisnis, Sistem Informasi, Teknologi Informasi (ESIT), 20(3), 269–274.
  3. [3] Indra, R. M., Farhan, M., & Ashari, M. I. (2026). Analisis perbandingan harga pangan di Indonesia menggunakan metode business intelligence. Jurnal E-Bisnis, Sistem Informasi, Teknologi Informasi (ESIT), 20(3), 219–325.
  4. [4] Senduk, F. K., Waluyo, R., & Nur Isnaini, K. (2025). Data Analysis using Business Intelligence and Tableau for Visualizing Indonesia’s Poverty Line. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi.
  5. [5] Baktiar, M. Y., & Wiranata, A. D. (2024). Implementasi Business Intelligence Menggunakan Tableau untuk Visualisasi Data Dampak Judi Online di Indonesia. Jurnal Ilmiah Komputasi, 23(2), 283–292.
  6. [6] Sariasih, F. A. (2024). Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Provinsi Rawan Banjir di Indonesia. Jurnal Pendidikan Tambusai.
  7. [7] Amri, A. M., & Agustina, F. (2025). Implementasi Business Intelligence Menggunakan Tableau untuk Visualisasi Data Pengumpulan dan Penyaluran Zakat di Indonesia. Syntax Literate, 10(6), 1–15.
  8. [8] Negoro, P. R. W., & Imanda, R. (2024). Implementasi Business Intelligence dengan Tableau untuk Optimasi Pengambilan Keputusan Perusahaan Freight Forwarder. Jurnal Ilmiah Komputasi.
  9. [9] Fitriansyah, A. R., Yadi, I. Z., & Mukti, A. R. (2025). Pemanfaatan Business Intelligence untuk Visualisasi Data Industri Kecil Menengah Sektor Pangan menggunakan Tableau. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer.
  10. [10] Rachmawati, L. D., & Hasan, F. N. (2023). Implementasi Business Intelligence untuk Analisa dan Visualisasi Data Penyebab Kematian di Indonesia menggunakan Tableau. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak.
  11. [11] Rusydi, A., & Hasan, F. N. (2023). Implementasi Business Intelligence untuk Visualisasi Kekuatan Sinyal Internet di Indonesia menggunakan Tableau. TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika, 10(1), 132–141.
  12. [12] Anakku, P. I., Erizal, E., & Hasan, F. N. (2025). Visualisasi Dashboard Business Intelligence untuk Analisa Ketersediaan Tenaga Kesehatan pada Saat Covid-19 di Jakarta menggunakan Tableau. Kesatria: Jurnal Penerapan Sistem Informasi.
  13. [13] Senduk, F. K., Waluyo, R., & Nur Isnaini, K. (2025). Analisis Pola dan Tren Garis Kemiskinan di Indonesia menggunakan BI & Tableau. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi.
  14. [14] Adji, A., Hidayat, T., Tuhiman, H., & Kurniawati, S. (2020). Pengukuran Garis Kemiskinan di Indonesia: Tinjauan Teoretis dan Usulan Perbaikan. TNP2K.
  15. [15] Badan Pusat Statistik (BPS). (2024). Garis Kemiskinan Menurut Kabupaten/Kota (Rupiah/kapita/bulan). Jakarta: BPS.
  16. [16] Badan Pusat Statistik. (2024). Profil Kemiskinan di Indonesia 2024. Jakarta: BPS.
  17. [17] Vassiliadis, P., Marcel, P., El Outa, F., & Gkitsakis, D. (2024). A Conceptual Model for Data Storytelling Highlights in Business Intelligence Environments. arXiv.
  18. [18] Lavalle, A., Maté, A., Trujillo, J., & Rizzi, S. (2024). Visualization Requirements for Business Intelligence Analytics. arXiv
  19. [19] Vo, Q. D., Thomas, J., Cho, S., De, P., Choi, B. J., & Sael, L. (2017). Next Generation Business Intelligence and Analytics: A Survey. arXiv.
  20. [20] Fajar, M. A., Syahril, A., Hasan, F. N., Stiyawan, W., & Ridwan, M. (2022). Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Pertumbuhan Penduduk di Dunia menggunakan Aplikasi Tableau Public. Prosiding Seminar Nasional Teknoka.
  21. [21] Triyanto, D., Sholeh, M., & Hasan, F. N. (2025). Implementasi Business Intelligence Menggunakan Tableau untuk Visualisasi Data Dampak Bencana Banjir di Indonesia. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer.
  22. [22] Indah Rizki, E., Safitri, A. A., Servanda, Y., & Sudinugraha, T. (2025). Analisis dan Visualisasi Data Penjualan Menggunakan Tableau untuk Mendukung Keputusan Strategis. Jurnal Sistem Informasi Galuh.
  23. [23] Sistemasi Editorial Team. (2025). Data Analysis using Business Intelligence and Tableau for Visualizing Indonesia’s Poverty Line – Overview and Insights. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi.

Similar Articles

11-20 of 408

You may also start an advanced similarity search for this article.