ANALISIS PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PENJUALAN

Abstract

Peramalan penjualan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen operasional dan logistik, karena berfungsi sebagai dasar dalam menentukan kebijakan produksi, persediaan, dan distribusi. Kesalahan dalam peramalan dapat berdampak pada kelebihan persediaan maupun kekurangan stok, yang keduanya berpengaruh negatif terhadap$kinerja$perusahaan. Penelitian$ini$bertujuan&untuk$menganalisis$penerapan$metode Moving$ Average (MA) dan$Exponential$Smoothing (ES) dalam$peramalan$penjualan berdasarkan studi kepustakaan dari delapan artikel jurnal serta satu buku referensi. Metode$penelitian$yang$digunakan adalah$deskriptif$komparatif dengan teknik analisis literatur. Data dianalisis secara naratif dengan membandingkan tingkat akurasi kedua metode melalui indikator kesalahan seperti Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).$Hasil kajian menunjukkan$bahwa$$metode MA lebih sesuai digunakan pada data dengan pola stabil dan tren jangka panjang yang konsisten, sementara metode ES lebih unggul dalam menghadapi data yang fluktuatif dan dipengaruhi faktor musiman. Tidak ada satu metode yang selalu lebih akurat dalam semua kondisi, sehingga pemilihan teknik peramalan harus mempertimbangkan karakteristik data yang dihadapi. Evaluasi akurasi peramalan juga penting dilakukan secara berkala agar hasil prediksi tetap relevan dengan kondisi aktual. Penelitian ini menegaskan bahwa kombinasi penggunaan metode peramalan serta uji coba lebih dari satu teknik dapat meningkatkan akurasi prediksi penjualan dan mendukung pengambilan keputusan strategis dalam manajemen logistik.