Published 2025-12-27
Keywords
- Peramalan Bisnis,
- Rencana Produksi,
- Evaluasi Akurasi
How to Cite
Abstract
Perencanaan dan persiapan untuk kebutuhan produksi di masa depan sangat penting, oleh karena itu peramalan produksi menjadi krusial. Dengan menggunakan metode peramalan yang tepat, sebuah perusahaan dapat mengatur sumber daya dengan lebih baik dan mengurangi masalah serta risiko yang timbul dari kelebihan atau kekurangan produksi. Dalam penelitian ini, penulis berusaha untuk menjelaskan secara kualitatif tentang metode peramalan untuk produksi dengan mengacu pada literatur yang relevan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, regresi linier dianggap efektif untuk meramalkan produksi yang memiliki pola stabil, sedangkan untuk produksi yang memiliki pola fluktuatif, metode Exponential Smoothing memberikan hasil yang lebih akurat. Untuk mendeteksi dan memverifikasi akurasi prediksi, digunakan beberapa metode seperti MAD, MSE, MAPE, serta prediktif error. Beberapa hal yang dapat menghambat prediksi produksi adalah ketersediaan bahan baku, variasi permintaan, pola musiman, dan pengolahan data. Maka dari itu, untuk meningkatkan perencanaan produksi, perusahaan harus menyesuaikan dan mengubah model peramalan yang mereka gunakan agar lebih cocok dengan kondisi nyata.
Downloads
References
- Alviyanur. (2022). Analisis Perencanaan Produksi Menggunakan Metode Forecasting. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, 3(3), 426-437.
- Apriliza, F., Darmasah, Oktavyani, A., & Al Kaazhim, D. (2022). Perbandingan Metode Linear Regression dan Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penerimaan Mahasiswa Baru. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(3), 726–732.
- Audinasyah, C, S., & Solehudin. (2024). Sistem Forecasting Perencanaan Produksi dengan Metode Single Exponential Smoothing Pada Home Industry Tempe Putera Sejahtera. Jurnal EMT KITA, 8(3), 845-853.
- Bustomy, M., & Bakhtiar, A., Forecasting Permintaan Produk Keripik Sayur Mix di PT. IPL Menggunakan Metode Time Series. Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 11(2), 2995-3006.
- Ditania, Siahainenia, A., & Matuankotta, F. (2024). Analisa Peramalan Jumlah Produksi Batako Pada Usaha Batako Papa Press di Kota Ambon. Jurnal Administrasi Terapan, 3(2), 365-374.
- Fikri, M, N., Hendrawan, A, T., & Khoiri, H, A. (2024). Analisis Perencanaan Produksi Pada PT XYZ dengan Pendekatan Forecasting. Jurnal Teknologi Technoscientia, 17(1), 7-15.
- Hermawan, K, D, K., Cahyarani, A, I., Siregar, T, K, H., & Kartiasih, F. (2025). Peramalan Produksi Gula Tebu di Indonesia Menggunakan Model Hybrid Sarima (SARIMA-ANN) Dalam Mengukur Capaian Swasembada Gula 2025. Agricore: Jurnal Agribisnis dan Sosial Ekonomi Pertanian Unpad, 10(1), 132-149.
- Jannah, T, M., Latipah, & Muchayan, A. (2022). Decision Support System Forecasting Penjualan Menggunakan Metode Simple Moving Average (Studi Kasus : CV. Perkakas Indonesia). Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi dan Komputer), 11(2), 214-222.
- Mubarok, A, S. (2025). Analisis Peramalan dalam Manajemen Operasi. Ebisnis Manajemen, 3(1), 1-7.
- Purnomo, S, T., & Aristriyana, E. (2024). Implementasi Metode Peramalan (Forecasting) Permintaan Produk Tas Pada PT. Fajar Raya di Kecamatan Kawali. Jurnal Mahasiswa Teknik Industri, 2(1), 53-60.
- Yogautami, R., Dewi, C, R., Azoya G, A., & Eska, G, M. (2023). Analisis Peramalan (Forecasting) Produksi Jagung Di Provinsi Lampung Dengan Aplikasi Pom QM. Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis (JEPA). 7(4), 1299-1308.