PENGELOMPOKAN KEPUASAN PENGGUNA SHOPEE DENGAN METODE K-MEANS UNTUK MENGIDENTIFIKASI PERBEDAAN PERSEPSI ANTAR SEGMEN KONSUMEN
Published 2025-12-13
Keywords
- Kepuasan Pengguna, E-Commerce, Shopee, K-Means Clustering, Analisis Cluster
How to Cite
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna Shopee dengan menggunakan metode K-Means Clustering berdasarkan enam variabel, yaitu kemudahan penggunaan, keamanan transaksi, kualitas pengiriman, harga, layanan pelanggan, dan kepercayaan terhadap platform. Data diperoleh dari 50 responden dan menghasilkan tiga cluster dengan karakteristik yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa Cluster 1 memiliki tingkat kepuasan tinggi dan merata pada seluruh variabel, Cluster 2 cenderung kurang puas pada aspek kualitas pengiriman dan harga namun menilai layanan pelanggan secara positif, sedangkan Cluster 3 lebih menekankan aspek harga dan kepercayaan meskipun menilai kemudahan penggunaan dan kualitas pengiriman relatif lebih rendah. Uji ANOVA menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan, kualitas pengiriman, dan harga merupakan variabel yang membedakan kepuasan antarcluster secara signifikan, sementara variabel lainnya tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan. Hasil penelitian ini memberikan gambaran segmentasi kepuasan pengguna yang dapat menjadi dasar evaluasi dan pengembangan strategi layanan Shopee.
Downloads
References
- Firdaus, R. A., & Astuti, B. (2024). Analisis Pengaruh Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pelanggan dan Loyalitas Pelanggan E-Commerce Shopee. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 6(4), 765–769. https://doi.org/10.37034/infeb.v6i4.983
- Hermawan, H., & Satriani, T. (2023). Central Publisher Analisis Kualitas Layanan E-Commerce Dalam. Central Publisher, 1(6).
- Juhira, A., Meinitasari, N., Fauzi, F. I., & Yusuf, A. (2021). Pengaruh e-service quality terhadap kepuasan pelanggan di aplikasi e-commece shope. Jurnal Manajemen, 13(1), 55–62.
- Omar, T., Alzahrani, A., & Zohdy, M. (2020). Clustering Approach for Analyzing the Student’s Efficiency and Performance Based on Data. Journal of Data Analysis and Information Processing, 08(03), 171–182.
- Sari, D. N. P., & Sukestiyarno, Y. (2021). Analisis Cluster dengan Metode K-Means pada Persebaran Kasus COVID-19 Berdasarkan Provinsi di Indonesia. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 602–610. https://doi.org/10.34151/prosidingsnast.v8i1.4210
- Sari, Y. R., Sudewa, A., Lestari, D. A., & Jaya, T. I. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Kemiskinan Provinsi Banten. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 5(2), 192–198.
- Wulandary, E., Mas’ud, M., Arifin, & Ashoer, M. (2023). Pengaruh Kualitas Layanan Era Digitalisasi Media Pemasaran Online E-Commerce dengan Menggunakan E-Service Quality Untuk Mengetahui Kepuasan Pelanggan. Center of Economic Students Journal, 6(1), 44–59.