PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE UNTUK MEMPREDIKSI PERMINTAAN PRODUK FASHION DI PLATFORM ONLINE SHOP
Published 2025-12-28
Keywords
- Moving Average, Peramalan, Fashion, Online Shop, Manajemen Persediaan
How to Cite
Abstract
Perkembangan pesat dari e-commerce di Indonesia telah mengubah cara masyarakat dalam berbelanja, terutama di sektor produk fashion yang menunjukkan lonjakan permintaan yang signifikan. Namun, perubahan tren fashion yang cepat dan perilaku konsumen yang sulit ditebak menyebabkan adanya ketidakstabilan permintaan yang cukup tinggi. Situasi ini sering menyebabkan masalah dalam pengelolaan stok, seperti terjadinya kelebihan persediaan yang meningkatkan biaya penyimpanan atau kekurangan stok yang berakibat pada hilangnya kesempatan penjualan. Oleh karena itu, diperlukan metode ramalan yang sederhana, efektif, dan dapat memberikan perkiraan permintaan jangka pendek dengan akurat.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Moving Average (MA) guna memprediksi permintaan produk fashion di platform toko online. Data penjualan yang dikumpulkan selama 12 bulan dianalisis menggunakan tiga variasi metode, yaitu MA-3, MA-4, dan MA-6, untuk menemukan model ramalan yang paling baik. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode MA-3 memberikan akurasi tertinggi dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 8,6%, sehingga dinilai paling tepat untuk memprediksi permintaan jangka pendek pada produk fashion yang memiliki pola permintaan yang tidak stabil. Temuan ini membuktikan bahwa penggunaan metode Moving Average dapat menjadi alat yang berguna bagi pelaku bisnis fashion dalam mengelola persediaan dengan lebih efisien, meningkatkan operasional, dan mengurangi risiko kerugian akibat kesalahan dalam perencanaan stok.
Downloads
References
- Astuti, Y., Novianti, B., Hidayat, T. and Maulina, D., 2019, December. Penerapan Metode Single Moving Average untuk Peramalan Penjualan Mainan Anak. In SENSITIf: Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (pp. 253-261).
- H. Kurniawan, A. Susilo, and P. Hartono, “The Application of Moving Average in Retail Inventory Forecasting,” Journal of Retail Management, vol. 12, no. 3, pp. 250–267, 2020.
- H. Wijaya, A. Putra, and B. Nugroho, “Sales Forecasting for Inventory Management in Fragrance Stores,” Journal of Retail and Consumer Services, vol. 45, pp. 123–135, 2021.
- J. Smith, Inventory Management and Forecasting: Techniques and Applications. Publisher Name, 2020.
- Kasmi, K., & Candra, A. N. (2017). Penerapan E-Commerce Berbasis Business To Consumers Untuk Meningkatan Penjualan Produk Makanan Ringan Khas Pringsewu. Jurnal AKTUAL, 15(2), 109. https://doi.org/10.47232/aktual.v15i2.27
- R. Gonzalez, C. Martinez, and M. Perez, “Optimization of Inventory Management Using Moving Average Forecasting,” J Bus Res, vol. 78, no. 4, pp. 123–134, 2022.
- Sungkawa, I. and Megasari, R.T., 2011. Penerapan ukuran ketepatan nilai ramalan data deret waktu dalam seleksi model peramalan volume penjualan pt satriamandiri citramulia. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 2(2), pp.636-645. DOI: https://doi.org/10.21512/comtech.v2i2.2813
- Suryanto, A.A. and Muqtadir, A., 2019. Penerapan metode mean absolute error (MEA) dalam algoritma regresi linear untuk prediksi produksi padi. Saintekbu, 11(1), pp.78-83. DOI:10.32764/saintekbu.v11i1.298.