Vol. 25 No. 2 (2026): Musytari: Neraca Manajemen, Akuntasi, dan Ekonomi, ISSN 3025-9495
Articles

PERAMALAN PENJUALAN PRODUK PADA PLATFORM E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

Eka Suciati
Institut Teknologi dan Bisnis Tuban
Arif Rohman Arodhi
Institut Teknologi dan Bisnis Tuban
Marsono
Institut Teknologi dan Bisnis Tuban

Published 2026-01-12

Keywords

  • peramalan penjualan, e-commerce, exponential smoothing, time series, MAPE

How to Cite

PERAMALAN PENJUALAN PRODUK PADA PLATFORM E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. (2026). Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, Dan Ekonomi, 25(2), 2081-2090. https://cibjournal.com/index.php/musytari/article/view/6250

Abstract

Perkembangan platform e-commerce menyebabkan aktivitas penjualan produk bersifat dinamis dan cenderung mengalami fluktuasi, sehingga menyulitkan pelaku usaha dalam mengelola persediaan produk secara optimal. Ketidakakuratan dalam memperkirakan penjualan dapat mengakibatkan permasalahan seperti kelebihan stok (overstock) maupun kekurangan stok (stockout). Oleh karena itu, diperlukan suatu metode peramalan penjualan yang mampu memprediksi permintaan produk secara akurat.

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Single Exponential Smoothing dalam meramalkan penjualan produk pada platform e-commerce serta mengevaluasi tingkat akurasi hasil peramalan tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan dukungan analisis kuantitatif. Data yang digunakan berupa data historis penjualan produk yang disusun dalam bentuk deret waktu (time series). Proses peramalan dilakukan menggunakan metode Single Exponential Smoothing, sedangkan evaluasi akurasi hasil peramalan diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing mampu menghasilkan nilai peramalan yang mendekati nilai aktual penjualan. Berdasarkan hasil perhitungan MAPE, tingkat kesalahan peramalan berada pada kategori baik hingga sangat baik, sehingga metode ini dinilai efektif untuk meramalkan penjualan produk pada platform e-commerce. Secara deskriptif, hasil peramalan dapat memberikan gambaran pola penjualan yang berguna sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan persediaan produk.

Dengan demikian, metode Single Exponential Smoothing dapat dijadikan sebagai salah satu alternatif metode peramalan penjualan yang sederhana, efektif, dan mudah diterapkan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis pada platform e-commerce.

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. Indriyani, I., Wiranata, I. P. B., & Hiu, S., “Strategi Peningkatan Efisiensi Operasional UMKM di Era Digital: Pendekatan Kualitatif dengan Business Intelligence dalam Implementasi E-Commerce,” Informatics for Educators and Professionals: Journal of Informatics, vol. 9, no. 1, pp. 23–32, 2024.
  2. Dalimunthe, T. J., & Samsudin, “Pengembangan Sistem Monitoring Penjualan dan Prediksi Stok Barang Menggunakan Metode Exponential Smoothing,” Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 10, no. 1, pp. 45–54, 2025.
  3. Armayani, R. R., Tambunan, L. C., Siregar, R. M., Lubis, N. R., & Azahra, A., “Analisis Peran Media Sosial Instagram dalam Meningkatkan Penjualan Online,” Jurnal Pendidikan Tembusai, vol. 5, no. 3, pp. 8920–8928, 2021.
  4. Jubaidah, I., Pratiwi, D., & Siswanto, T., “Forecasting Sales Data on E-Commerce Using Single Exponential Smoothing Methods,” Jurnal Teknologi Informasi (JTI), vol. 17, no. 2, pp. 111–120, Aug. 2023, doi:10.47111/JTI.
  5. Assegaf, M. I., & Mardiana, A., “Implementasi Algoritma Exponential Smoothing untuk Prediksi Penjualan pada Platform E-Commerce,” INFOTECH Journal, vol. 9, no. 1, pp. 97–103, 2023, doi:10.31949/infotech.v9i1.5054.
  6. Susanto, B. M., & Atmadji, E. S. J., “Analisa dan Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dan Multi Agent Sistem pada Prediksi Penjualan,” Jurnal Ilmiah Inovasi, vol. 1, no. 2, pp. 172–174, 2016.
  7. Kusnadi, S. N., & Safitri, E., “Peramalan Permintaan Produk Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Toko Online),” Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi, vol. 2, no. 1, pp. 304–312, 2025.
  8. Saeful, A., Utomo, F. S., Purwati, Y., & Azmi, M. S., “Comparative Analysis of Exponential Smoothing Models for Sales Prediction and Supply Management in E-Commerce,” Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 10, no. 1, pp. 152–160, 2024.
  9. Rendy Suryana, “Studi Perbandingan Penerapan Metode Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Meramalkan Penjualan Produk Pewangi Laundry Toko Tansel Shop di Shopee,” Skripsi, Program Studi Manajemen, Universitas Buddhi Dharma Tangerang, 2024.
  10. Hidayat, A. T., Sari, D. P., & Andriani, P., “Forecasting Penjualan Produk Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing,” Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, vol. 4, no. 4, pp. 436–445, 2024.