Stabilitas Otonom: Memanfaat Agentic Artificial Intelligence untuk Mitigasi Krisis Keuangan secara Real – Time

Abstract

Meningkatnya kompleksitas dan kecepatan transaksi dalam ekosistem keuangan digital modern telah menciptakan tantangan baru bagi stabilitas sistem keuangan global. Metode penyelesaian krisis keuangan dengan mitigasi konvensional seringkali terhambat oleh time - lag dalam pengumpulan data dan proses pengambilan keputusan manusia yang tidak cukup cepat untuk merespon fenomena seperti flash crashes atau penularan risiko sistemik yang instan. Paper ini ingin mengeksplorasi potensi agentic artificial Intelligence (AI) sebagai paradigma baru dalam menjalankan stabilitas keuangan. Berbeda dengan AI prediktif tradisional, agentic AI memiliki kemampuan untuk beroperasi secara otonom dalam parameter yang telah ditentukan oleh pembuat kebijakan, melakukan penalaran kompleks, dan mengeksekusi tindakan mitigasi secara real time. Paper ini mengusulkan ide dimana agentic AI otonom berfungsi sebagai sistem pengawasan aktif yang mampu mendeteksi anomali pasar, menilai risiko likuiditas, dan mengusulkan atau mengeksekusi permasalahan tersebut. Hasil analisis menunjukan bahwa penggunaan agentic AI dapat secara signifikan mengurangi waktu respon bank sentral terhadap anomali pasar, namun implementasi ini juga membawa risiko baru, termasuk potensi “perilaku kawanan” (herding behaviour) antar agentic AI dan tantangan akuntabilitas hukum. Paper ini menyimpulkan bahwa meskipun stabilitas otonom menggunakan agentic AI menawarkan manfaat yang solutif dan efisien, diperlukan tata kelola yang ketat melalui mekanisme Human in The Loop untuk memastikan bahwa tindakan otonom AI tetap selaras dengan tujuan kebijakan publik dan etika keuangan.