Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

Perbandingan Efektivitas Firewall, Antivirus, dan Enkripsi dalam Mitigasi Ancaman Siber pada Lingkungan Jaringan Modern

Submitted
November 11, 2025
Published
2025-11-11

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di era digital telah membawa dampak besar terhadap sistem keamanan jaringan modern. Peningkatan penggunaan cloud computing, Internet of Things (IoT), dan perangkat seluler memperluas permukaan serangan (attack surface) dan meningkatkan risiko kebocoran data. Dalam konteks tersebut, firewall, antivirus, dan enkripsi merupakan tiga komponen utama yang berperan penting dalam menjaga keamanan data dan mencegah serangan siber. Penelitian ini bertujuan melakukan kajian literatur sistematis untuk menganalisis serta membandingkan efektivitas ketiga teknologi tersebut dalam mitigasi ancaman siber pada jaringan modern. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan penelusuran jurnal nasional open-access terindeks Google Scholar, mencakup 12 artikel dari 35 hasil awal. Hasil kajian menunjukkan bahwa firewall efektif dalam mencegah lalu lintas berbahaya (70-95% untuk serangan berbasis jaringan), antivirus berperan dalam mendeteksi malware dan zero-day attack (85-90% tingkat deteksi untuk sistem berbasis ML), sedangkan enkripsi menjaga integritas dan kerahasiaan data (95-99% efektivitas terhadap serangan MITM). Ketiganya memiliki fungsi berbeda namun saling melengkapi jika diintegrasikan ke dalam arsitektur keamanan berlapis (defense in depth), menurunkan insiden keamanan major hingga 76% pada implementasi riil.

References

  1. [1] Dharmawan, A. (2023). Penerapan Algoritme Kriptografi SHA-256 untuk Pengamanan Dokumen Digital. SENAFTI. Retrieved from https://senafti.budiluhur.ac.id/senafti/article/view/857
  2. [2] Fadilah, S. (2023). Analisis Keamanan Jaringan Menggunakan Firewall Filtering Rule untuk Mencegah Port Scanning Attack. Jurnal Teknoinfo, 17(3). Retrieved from https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/2078
  3. [3] Hidayat, R. (2022). Penerapan Machine Learning untuk Deteksi Malware Berbasis Perilaku pada Sistem Windows. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(2). Retrieved from https://journal.unrika.ac.id/index.php/jtik/article/view/1279
  4. [4] Khalda, K. (2025). Deteksi dan Analisis Malware pada Jaringan IoT: Kajian Empiris di Indonesia. Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi, 5(1). Retrieved from https://journal.uii.ac.id/jurnalsnati/article/download/37335/17713/129886
  5. [5] Rizky, P. A. (2024). Implementasi Algoritma AES-CBC untuk Pengamanan Data Berbasis Web. Jurnal Resistor, 7(1). Retrieved from https://ejournal.instiki.ac.id/index.php/jurnalresistor/article/view/1650
  6. [6] Pratama, D. E., & Suhartono. (2023). Evaluasi Kinerja Next-Generation Firewall dalam Mitigasi Serangan DDoS pada Jaringan Kampus. Jurnal Keamanan Siber dan Teknologi Informasi, 4(2), 89-102.
  7. [7] Nugroho, B. S. (2024). Perbandingan TLS 1.2 dan TLS 1.3 dalam Proteksi Data In-Transit pada Aplikasi Web E-Commerce. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains, 6(1), 678-685.
  8. [8] Sari, D. P., & Kurniawan, T. (2022). Implementasi Endpoint Detection and Response untuk Mendeteksi Zero-Day Malware di Lingkungan Enterprise. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 12(4), 387-399.
  9. [9] Wijaya, A. B., Nugroho, H., & Santoso, P. (2023). Analisis Efektivitas IPS dan Firewall dalam Mencegah Brute-Force Attack pada Sistem Autentikasi. Jurnal Teknologi Jaringan Komputer, 8(1), 45-58.
  10. [10] Budiman, A., & Fitriani, N. (2024). Enkripsi End-to-End pada Aplikasi Messaging: Implementasi dan Tantangan Manajemen Kunci. Jurnal Keamanan Informasi dan Kriptografi, 8(3), 201-215.
  11. [11] Rahmawati, E., Putra, A. K., & Hakim, L. (2023). Deteksi Malware Fileless Menggunakan Memory Forensics dan Behavior Monitoring. Jurnal Forensik Digital Indonesia, 5(2), 112-126. Retrieved from
  12. [12] Gunawan, T., Susanto, A., & Rahman, F. (2024). Implementasi Arsitektur Defense-in-Depth pada UMKM Indonesia: Studi Multi-Kasus. Jurnal Manajemen Teknologi Informasi, 13(2), 178-195.
  13. [13] Santoso, H., & Prasetyo, D. (2024). Evaluasi False Positive Rate pada Antivirus Berbasis Machine Learning. Jurnal Keamanan Informasi, 11(1), 23-35.
  14. [14] Haryanto, D., & Setiawan, W. (2023). Implementasi Public Key Infrastructure untuk Manajemen Sertifikat Digital pada Organisasi Pemerintah. Jurnal Administrasi Digital, 7(2), 145-160. Retrieved from
  15. [15] Kurnia, F., & Wulandari, S. (2024). Analisis Performa Algoritma Enkripsi AES vs ChaCha20 pada Perangkat Mobile Android. Jurnal Teknologi Mobile, 10(1), 67-78.
  16. [16] Gunawan, R. (2023). Quantum-Safe Cryptography: Antisipasi Ancaman Komputasi Kuantum terhadap Enkripsi Konvensional. Jurnal Matematika dan Kriptografi, 6(2), 89-104.
  17. [17] Saputra, R., & Wibowo, A. (2022). Implementasi VLAN dan Internal Firewall untuk Segmentasi Jaringan pada Institusi Pendidikan. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 9(3), 234-247.
  18. [18] Firmansyah, D. (2024). Perbandingan Performa Firewall Hardware dan Software dalam Menangani High-Volume Traffic. Prosiding SEMNASTEK, 156-168.
  19. [19] Iskandar, M., & Permana, I. (2023). Integrasi SIEM dan SOC untuk Monitoring Keamanan Real-Time pada Organisasi Finansial. Jurnal Sistem Keamanan Informasi, 9(4), 301-318.
  20. [20] Setiawan, B., & Novita, R. (2024). Framework Implementasi Keamanan Berlapis untuk Institusi Pendidikan Tinggi di Indonesia. Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 8(1), 45-62.
  21. [21] Wibowo, A. P., & Kusuma, H. (2024). Dampak UU Perlindungan Data Pribadi terhadap Adopsi Teknologi Enkripsi di Indonesia. Jurnal Hukum Siber Indonesia, 5(1), 112-130.
  22. [22] Putri, C. A., & Hamdani, R. (2023). Analisis Kesiapan Organisasi Indonesia dalam Menghadapi Persyaratan Keamanan Data UU PDP. Jurnal Tata Kelola Teknologi Informasi, 12(3), 234-251.
  23. [23] Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN). (2023). Laporan Tahunan Monitoring Keamanan Siber Indonesia 2023. Jakarta: BSSN. Retrieved from https://bssn.go.id/laporan-tahunan-2023
  24. [24] Afrianto, I., & Kurniawan, D. (2024). Analisis Pola Serangan Siber terhadap Sektor Perbankan Indonesia Tahun 2022-2023. Jurnal Keamanan Siber Perbankan, 7(2), 89-106.
  25. [25] Kitchenham, B., & Charters, S. (2007). Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering (Technical Report EBSE-2007-01). Keele University and Durham University.
  26. [26] Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., Altman, D. G., & The PRISMA Group. (2009). Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement. PLoS Medicine, 6(7), e1000097.
  27. [27] National Institute of Standards and Technology (NIST). (2018). Framework for Improving Critical Infrastructure Cybersecurity (Version 1.1).
  28. [28] International Organization for Standardization (ISO). (2022). ISO/IEC 27001:2022 - Information security, cybersecurity and privacy protection. Geneva: ISO.
  29. [29] Center for Internet Security (CIS). (2023). CIS Controls Version 8. Retrieved from https://www.cisecurity.org/controls/v8
  30. [30] OWASP Foundation. (2021). OWASP Top Ten Web Application Security Risks. Retrieved from https://owasp.org/www-project-top-ten/

Similar Articles

21-30 of 79

You may also start an advanced similarity search for this article.