IMPLEMENTASI ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH DALAM MELAKUKAN PENCARIAN DATA SKRIPSI STMIK KAPUTAMA

Abstract

Pengelolaan data skripsi di lingkungan STMIK Kaputama masih menghadapi tantangan pada aspek pencarian, terutama ketika data terus bertambah setiap tahun sementara proses temu kembali sebagian besar dilakukan secara manual. Kondisi ini sering menyebabkan pencarian menjadi lambat, tidak efisien, dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan menjelaskan penerapan rumus algoritma Sequential Search ke dalam sebuah prototipe sistem pencarian data skripsi berbasis web yang bekerja sepenuhnya pada sisi klien. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif-analitis dengan fokus pada studi pustaka dan pembacaan langsung terhadap rumus algoritmik. Implementasi dilakukan menggunakan HTML sebagai kerangka antarmuka, CSS untuk tampilan visual, dan JavaScript untuk mengeksekusi logika algoritma. Data skripsi dimasukkan melalui file CSV, kemudian diolah menjadi himpunan berstruktur yang selanjutnya diproses oleh rumus Sequential Search untuk membandingkan kunci pencarian terhadap setiap entri secara berurutan. Pengujian menggunakan dataset berisi sepuluh entri menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan proses pencarian sesuai rumus matematika yang digunakan: ketika data ditemukan, sistem menampilkan posisi dan atribut lengkap entri terkait; ketika tidak ditemukan, sistem memberikan informasi yang jelas bahwa tidak ada entri yang sesuai. Hasil ini menegaskan bahwa transformasi rumus Sequential Search ke dalam kode JavaScript dapat diterapkan secara efektif dan menghasilkan perilaku pencarian yang konsisten dengan teori. Prototipe sistem yang dikembangkan membuktikan bahwa algoritma ini masih relevan sebagai solusi pencarian sederhana dan terstruktur untuk skala data kecil hingga menengah di lingkungan STMIK Kaputama