Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 8 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

PENERAPAN METODE FUZZY CLUSTERING MEANS DAN FUZZY TAHANI PADA SISTEM INFORMASI HEWAN TERNAK SAPI BERKUALITAS BERBASIS WEBSITE

Submitted
January 17, 2026
Published
2026-01-17

Abstract

Pengelompokan sapi berkualitas merupakan aspek penting dalam mendukung pengambilan keputusan di Dinas Peternakan Kabupaten Bireuen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis Website yang mampu mengelompokkan sapi potong berkualitas menggunakan metode Fuzzy Clustering Means (FCM) dan Fuzzy Tahani. Data karakteristik sapi yang dikumpulkan meliputi 12 variabel, yaitu jenis sapi, umur, jenis kelamin, bobot, kondisi mulut, kepala, leher, punggung, ekor, kaki, gigi, dan mata. Data kemudian diproses dengan metode Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan sapi ke dalam dua cluster karakteristik tertentu. Sementara itu, metode Fuzzy Tahani digunakan untuk pengambilan keputusan berbasis query fuzzy, yang memungkinkan pencarian data sapi sesuai kriteria yang diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Clustering Means (FCM) menghasilkan dua cluster utama, yaitu "Berkualitas" dan “Tidak Berkualitas”. Proses iterasi dilakukan hingga iterasi ke-14 dengan nilai error sebesar 0,001. Dari 20 data uji, terdapat 13 sapi berkualitas dan 7 sapi tidak berkualitas. Sapi berkualitas didominasi oleh jenis Aceh, Simental, dan Bali X. Pada metode Fuzzy Tahani, hasil query menunjukkan sapi jenis Aceh dengan kriteria usia dewasa dan bobot sedang memiliki nilai inferensi tertinggi, Hasil ini menunjukkan bahwa sapi Aceh pada baris 12 memiliki kriteria kualitas yang lebih baik dibandingkan sapi lainnya.

References

  1. Asbara, N. W., & Syuryadi, S. (2022). Penerapan Metode MFEP (Multifactor Evaluation Process) Dalam Seleksi Karyawan. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 3(4), 516.
  2. Asrianda, Razi, A., & Zulfadli. (2023). Tingkat Kepuasan Peserta Pelatihan Pengabdian Dosen Universitas Malikussaleh Menggunakan FUZZY AHP. INFOTECH Journal, 9(1), 20–24.
  3. Endang, S., Riza, A., & Anggy, T. (2018). C-Means and Fuzzy Tahani as Base of Cattle Data Collection Online Information System. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 96(21), 7177–7185.
  4. Fitriani, F., Suryani, S., & Hidayat, R. (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tahani dalam Sistem Pendukung Keputusan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(2), 123–130.
  5. Makkan, R. J., Makalew, A., Elly, F. H., & Lumenta, I. D. R. (2014). Analisis Keuntungan Penggemukan Sapi Potong Kelompok Tani ―Keong Mas‖ Desa Tambulango Kecamatan Sangkub Bolaang Mongondow Utara (Studi Kasus). Zootek Journal, 34(1), 28–36.
  6. Nurdin, N., Fitriani, S., Yunizar, Z., & Bustami, B. (2022). Clustering the Distribution of COVID-19 in Aceh Province Using the Fuzzy C-Means Algorithm. JTAM (Jurnal Teori Dan Aplikasi Matematika), 6(3), 665. https://doi.org/10.31764/jtam.v6i3.8576
  7. Rumbiak Pawere, F., Baliarti, E., & Nurtini, D. S. (2012). Proportion Of Breed, Ages, Initial Body Weight And Body Condition Score Of Cattle In Feedlot. 36(3), 193–198.
  8. Skjerve, T. A., , Klemetsdal, G., , Åby, B. A., Sommerseth, J. K., Indahl, U. G., & Olsen, H. F. (2024). Using density and fuzzy clustering for data cleaning and segmental description of livestock data. Agronomy for Sustainable Development, 44(3). https://doi.org/10.1007/s13593-024-00622-0

Similar Articles

1-10 of 18

You may also start an advanced similarity search for this article.