Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM REKOMENDASI DALANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM REKOMENDASI DALAM MENINGKATKAN PENJUALANAM MENINGKATKAN PENJUALAN

Submitted
December 1, 2025
Published
2025-12-01

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam strategi pemasaran dan penjualan. Salah satu inovasi yang berperan besar dalam peningkatan penjualan e-commerce adalah sistem rekomendasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas sistem rekomendasi dalam meningkatkan penjualan menggunakan data simulasi sederhana. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis perbandingan penjualan sebelum dan sesudah penerapan sistem rekomendasi. Berdasarkan hasil analisis data simulasi selama enam bulan, diketahui bahwa terjadi peningkatan penjualan sebesar 21,8% setelah penerapan sistem rekomendasi. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi mampu membantu meningkatkan konversi penjualan dan loyalitas pelanggan.

References

  1. Aggarwal, C. C. (2016). Recommender systems: The textbook. Springer.
  2. Bobadilla, J., Ortega, F., Hernando, A., & Gutiérrez, A. (2013). Recommender systems survey. Knowledge-Based Systems, 46, 109–132.
  3. Gómez-Uribe, C. A., & Hunt, N. (2016). The Netflix recommender system: Algorithms, business value, and innovation. ACM Transactions on Management Information Systems, 6(4), 13.
  4. Jannach, D., Zanker, M., Felfernig, A., & Friedrich, G. (2010). Recommender systems: An introduction. Cambridge University Press.
  5. Koren, Y., Bell, R., & Volinsky, C. (2009). Matrix factorization techniques for recommender systems. IEEE Computer, 42(8), 30–37.
  6. Lu, J., Wu, D., Mao, M., Wang, W., & Zhang, G. (2015). Recommender system application developments: A survey. Decision Support Systems, 74, 12–32.
  7. Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (2015). Recommender systems handbook (2nd ed.). Springer.
  8. Sari, D. N., & Pratama, M. R. (2021). Analisis penerapan sistem rekomendasi terhadap peningkatan penjualan e-commerce di Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 9(2), 88–97.
  9. Zhang, S., Yao, L., Sun, A., & Tay, Y. (2019). Deep learning based recommender system: A survey and new perspectives. ACM Computing Surveys, 52(1), 1–38.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 > >> 

Similar Articles

41-50 of 340

You may also start an advanced similarity search for this article.