EKSPLORASI DAMPAK ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP EFISIENSI MANAJEMEN SISTEM INFORMASI KORPORAT

Abstract

ABSTRAK
Evolusi teknologi digital yang masif di era Industri 5.0 telah mendorong pergeseran paradigma fundamental dalam tata kelola korporasi, di mana Sistem Informasi Manajemen (SIM) bertransformasi dari instrumen pencatatan pasif menjadi ekosistem kognitif yang proaktif dan prediktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi secara mendalam dampak multidimensi dari integrasi Artificial Intelligence (AI) terhadap efisiensi manajemen sistem informasi dalam lingkungan bisnis modern. Menggunakan metode tinjauan literatur sistematis terhadap 10 artikel ilmiah terpilih yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2025, penelitian ini mensintesis temuan empiris dari berbagai sektor industri, termasuk manufaktur, perbankan, dan e-commerce. Hasil analisis menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan melalui mekanisme otomatisasi proses bisnis yang repetitif, mempercepat analisis Big Data untuk pengambilan keputusan strategis yang presisi, serta meminimalisir distorsi informasi dalam sistem akuntansi. Meskipun demikian, efisiensi teknis ini hadir bersamaan dengan eskalasi tantangan manajerial yang kompleks, khususnya terkait kerentanan keamanan siber, bias algoritma, dan dampak sosial terhadap tenaga kerja. Penelitian ini menyimpulkan bahwa efisiensi korporat yang berkelanjutan tidak hanya bergantung pada kecepatan adopsi teknologi, tetapi pada keseimbangan strategis antara inovasi digital dan tata kelola etika yang kuat.