Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

SISTEM REKOMENDASI DEBIT DAN SISTEM PERBANKAN

Submitted
December 9, 2025
Published
2025-12-09

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan transformasi digital di sektor keuangan telah membawa perubahan besar terhadap sistem perbankan modern. Salah satu inovasi penting adalah penerapan sistem rekomendasi dalam layanan debit dan transaksi perbankan. Sistem ini berfungsi untuk memberikan saran personal kepada nasabah berdasarkan riwayat transaksi, perilaku finansial, dan preferensi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis penerapan sistem rekomendasi dalam sistem debit dan perbankan menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Data diperoleh dari sembilan artikel ilmiah internasional yang membahas teknologi rekomendasi di sektor keuangan dan sistem pembayaran digital. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan machine learning dan hybrid recommender systems mampu meningkatkan efisiensi transaksi, personalisasi layanan, serta keamanan data keuangan. Namun, tantangan seperti privasi data, bias algoritma, dan transparansi sistem menjadi isu penting yang perlu diperhatikan. Penerapan sistem rekomendasi debit dapat menjadi inovasi strategis dalam meningkatkan kualitas layanan dan daya saing perbankan di era digital.

References

  1. Bonde, L., & Bichanga, A. K. (2025). Challenges of Recommender Systems in Finance and Banking: A Systematic Review. IJ-AI, 14(4), 2559–2567.
  2. Farrales, V. C., Capistrano, C., Bedis, S., & Fabregas, A. (2024). Credit Assessment and Recommendation System (CARS) using Naive Bayesian Algorithm.
  3. Khando, K., Islam, M. S., & Gao, S. (2023). The Emerging Technologies of Digital Payments and Associated Challenges: A Systematic Literature Review. Future Internet, 15(21).
  4. Nanda, R., & Adityo, M. (2024). Implementasi Kecerdasan Buatan dalam Transformasi Layanan Perbankan Digital Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi dan Bisnis Digital, 9(2), 101–115.
  5. Oyebode, O., & Orji, R. (2020). A Hybrid Recommender System for Product Sales in a Banking Environment. Journal of Banking and Financial Technology, 4(1), 15–25.Sharaf,
  6. M., Hemdan, E. E., El-Sayed, A., & El-Bahnasawy, N. A. (2022).A Survey on Recommendation Systems for Financial Services. Multimedia Tools and Applications.Wu, D., & Li, X. (2025). A Systematic Literature Review of Financial Product Recommendation Systems. Information, 16(196).

Similar Articles

1-10 of 406

You may also start an advanced similarity search for this article.