Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: TANTANGAN ETIKA DAN PRIVASI DATA DI ERA BIG DATA DAN CLOUD COMPUTING

Submitted
December 24, 2025
Published
2025-12-24

Abstract

Perkembangan Big Data dan Cloud Computing telah mempercepat inovasi berbasis data di berbagai sektor, namun juga menimbulkan tantangan etika dan privasi yang semakin kompleks. Tantangan tersebut mencakup transparansi pemrosesan data, akuntabilitas, kedaulatan data, serta kepatuhan lintas yurisdiksi. Penelitian ini menerapkan Systematic Literature Review (SLR) terhadap artikel ilmiah terbitan tahun 2021–2025 untuk mengidentifikasi tantangan utama dan memetakan solusi yang diusulkan dalam literatur. Enam artikel peer-reviewed yang memenuhi kriteria inklusi dianalisis melalui pendekatan sintesis tematik. Hasil penelitian menunjukkan tiga tema utama, yaitu: (1) transparansi dan akuntabilitas yang menyoroti kekhawatiran privasi pengguna dan integrasi etika dalam adopsi teknologi; (2) tata kelola dan kepatuhan yang meliputi arsitektur cloud patuh GDPR, model kedaulatan data, serta implikasi hukum transfer data lintas negara; dan (3) kontrol teknis privasi seperti sticky policies, minimisasi data, enkripsi, dan mekanisme audit. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan terpadu antara kebijakan, arsitektur, dan teknologi untuk memastikan pengelolaan data yang etis dan sesuai hukum. 

References

  1. [1] Bosman, L., Oladepo, T., & Ngambeki, I. (2024). Big Data Ethics and Its Role in the Innovation and Technology Adoption Process. Journal of Research in Innovative Teaching & Learning, 17(1), 66–82. https://doi.org/10.1108/JRIT-12-2022-0088
  2. [2] Cambronero, M. E., Martínez, M. A., Llana, L., Rodríguez, R., & Russo, A. (2024). Towards a GDPR-Compliant Cloud Architecture with Data Privacy Controlled through Sticky Policies. PeerJ Computer Science, 10, e1898. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1898
  3. [3] Galij, S., Pawlak, M., Waszkowski, R., Kosiński, W., & Nowakowski, J. (2024). Modeling Data Sovereignty in Public Cloud—A Comparison of Existing Solutions. Applied Sciences, 14(23), 10803. https://doi.org/10.3390/app142310803
  4. [4] Murphy, M. H. (2022). Assessing the Implications of Schrems II for EU–US Data Flow. International & Comparative Law Quarterly, 71(3), 625–656. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/S0020589321000348
  5. [5] Peras, D., Mekovec, R., Biloš, A., & Turkalj, D. (2022). A Conceptualization of the Privacy Concerns of Cloud Users. Information & Computer Security, 30(5), 725–743. https://doi.org/10.1108/ICS-11-2021-0182
  6. [6] Zandesh, Z. (2024). Privacy, Security, and Legal Issues in the Health Cloud: Structured Review for Taxonomy Development. JMIR Formative Research, 8, e38372.
  7. https://doi.org/10.2196/38372

Similar Articles

1-10 of 358

You may also start an advanced similarity search for this article.