PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BUKU UNTUK MENINGKATKAN MINAT BACA DENGAN PENDEKATAN HYBRID FILTERING

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong penerapan sistem rekomendasi dalam berbagai bidang, termasuk dunia literasi dan perpustakaan digital. Sistem rekomendasi berperan penting dalam membantu pengguna menemukan buku yang relevan dengan minat dan kebutuhannya secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem rekomendasi buku berbasis algoritma Hybrid Filtering yang menggabungkan metode Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering. Metode ini dirancang untuk meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi dibandingkan dengan penggunaan salah satu metode secara tunggal. Dalam era digital yang semakin berkembang, kebutuhan akan sistem rekomendasi yang akurat dan personal menjadi sangat penting, terutama dalam konteks perpustakaan digital dan toko buku daring. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi buku menggunakan pendekatan collaborative filtering, yang memanfaatkan data interaksi pengguna untuk memberikan saran buku yang sesuai dengan preferensi mereka. Metode user-based collaborative filtering digunakan dalam sistem ini dengan menghitung kemiripan antar pengguna berdasarkan riwayat penilaian mereka terhadap buku.