Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 10 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

Agentic To-Do AI Berbasis mobile untuk Penjadwalan Otomatis dan Prioritisasi Tugas dengan Function/Tool Calling

Submitted
November 27, 2025
Published
2025-11-28

Abstract

Penggunaan perangkat mobile dalam aktivitas harian terus meningkat secara signifikan, sehingga aplikasi manajemen tugas (to-do list) menjadi salah satu elemen penting untuk menunjang produktivitas pengguna. Namun, banyak aplikasi saat ini masih bersifat pasif, pengguna mencatat tugas dan menetapkan prioritas secara manual, serta belum memanfaatkan kemampuan kecerdasan buatan (AI) yang bersifat otonom. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi mobile lintas-platform (menggunakan Flutter) yang mengintegrasikan konsep Agentic AI melalui mekanisme function/tool calling untuk melakukan penjadwalan otomatis dan prioritas tugas. Melalui arsitektur yang diusulkan, sistem dapat secara proaktif menganalisis konteks tugas, memanggil fungsi eksternal untuk menjadwalkan, dan menyarankan prioritas berdasarkan faktor durasi, deadline, dan kapasitas pengguna. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan efisiensi manajemen tugas (waktu penyelesaian, akurasi prioritas) dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi konvensional. Hasil awal menunjukkan bahwa pendekatan agentic AI dapat meningkatkan efisiensi hingga 60% serta memperoleh skor kepuasan pengguna yang lebih tinggi. Kontribusi utama penelitian ini adalah (1) pengembangan aplikasi produktivitas mobile dengan agentic AI aktif di platform Flutter, (2) arsitektur integrasi function calling dalam konteks manajemen tugas, dan (3) evaluasi empiris yang menunjukkan potensi peningkatan produktivitas pengguna.

References

  1. A. Bandi, B. Kongari, R. Naguru, S. Pasnoor, and S. Vilipala, “The Rise of Agentic AI: A Review of Definitions, Frameworks, Architectures, Applications, Evaluation Metrics, and Challenges,” Future Internet, vol. 17, no. 9, p. 404, 2025,
  2. B. Ranganathan, “Function Calling and Agents in Agentic AI,” DZone, Apr. 1, 2025.
  3. Y. Paddalwar, “Agents and Tool Calling in Agentic Frameworks: The Ultimate Guide,” Medium, Feb. 22, 2025.
  4. S. Ahn, “Everything about AI Function Calling and MCP, the Key for Agentic AI,” DEV Community, Apr. 18, 2025.
  5. Jetlink AI Lab, “Comprehensive Guide to Tool Calling: Unlocking Agentic AI for Developers,” Jetlink Blog, Feb. 21, 2025.
  6. A. Shilov et al., “Adaptive and Resource-Efficient Agentic AI Systems for Mobile/Edge Devices,” arXiv preprint, arXiv:2510.00078, Sept. 2025.
  7. DataReportal, “Digital 2024: Global Overview Report,” DataReportal.com, Jan. 2024.
  8. TekRevol, “Mobile App Usage and Download Statistics for 2025,” TekRevol Research, May 2025.
  9. OpenAI, “Function Calling and Tool Use in GPT Models,” OpenAI Developer Documentation, Mar. 2024.
  10. A. Tiwari, “Beyond Automation: The Emergence of Agentic Urban AI,” Automation, vol. 6, no. 3, pp. 29-45, 2025.
  11. D. Giagkos, A. Tzenetopoulos, D. Masouros, S. Xydis, F. Catthoor, and D. Soudris, “AI-Driven QoS-Aware Scheduling for Serverless Video Analytics at the Edge,” Information, vol. 15, no. 8, p. 480, 2024.
  12. Y. Weichbroth, “Usability of Mobile Applications: Systematic Literature Review and Development of a Usability Model,” Applied Sciences, vol. 14, no. 5, p. 1792, 2024.
  13. C. G. Endacott, “Enacting Machine Agency When AI Makes One’s Day: Understanding How Users Relate to AI Communication Technologies for Scheduling,” Journal of Computer-Mediated Communication, vol. 29, no. 4, July 2024.
  14. S. Pal, N. Z. Jhanjhi, A. S. Abdulbaqi, D. Akila, F. S. Alsubaei, and A. A. Almazroi, “An Intelligent Task Scheduling Model for Hybrid Internet of Things and Cloud Environment for Big Data Applications,” Sustainability, vol. 15, no. 6, p. 5104, 2023.
  15. A. Bandi, B. Kongari, R. Naguru, S. Pasnoor, dan S. Vilipala, “The Rise of Agentic AI: A Review of Definitions, Frameworks, Architectures, Applications, Evaluation Metrics, and Challenges,” Future Internet, vol. 17, no. 9, p. 404, 2025.
  16. D. Giagkos et al., “AI-Driven QoS-Aware Scheduling for Serverless Video Analytics at the Edge,” Information, vol. 15, no. 8, p. 480, 2024.
  17. Y. Weichbroth, “Usability of Mobile Applications: Systematic Literature Review and Development of a Usability Model,” Applied Sciences, vol. 14, no. 5, p. 1792, 2024.
  18. “Enacting Machine Agency When AI Makes One’s Day: Understanding How Users Relate to AI Communication Technologies for Scheduling,” Journal of Computer-Mediated Communication, vol. 29, no. 4, 2024.
  19. Supabase Team, “Supabase Documentation – Database, Auth, Realtime, and Storage,” Supabase Docs, 2024.

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 > >> 

Similar Articles

1-10 of 303

You may also start an advanced similarity search for this article.