Perkembangan teknologi finansial (fintech) telah mendorong adopsi aplikasi pembayaran digital yang berguna dan aman, terutama di kalangan mahasiswa. Namun, karena keragaman perilaku pengguna, diperlukan pemetaan pola penggunaan yang lebih akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan tindakan yang dilakukan oleh pengguna aplikasi pembayaran digital khusus nya mahasiswa dengan menggunakan algoritma C4.5. Frekuensi transaksi, ketertarikan terhadap promosi, kepuasan dan keamanan pengguna dikumpulkan melalui kuesioner dan survei yang akan disebarkan ke 100 responden dikalangan mahasiswa. Analisis dilakukan dengan menggunakan RapidMiner, yang menghasilkan model pohon keputusan (decision tree) yang interpretatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model C4.5 dapat menunjukan faktor yang paling mempengaruhi mahasiswa dalam menggunakan teknologi fintech, dengan kinerja model yang memperoleh akurasi sebesar 81%, nilai presisi 80,21%, serta nilai recall 100% untuk kelas Puas.
You may also start an advanced similarity search for this article.