IMPLEMENTASI PROBABILITAS, HARAPAN MATEMATIS, DAN DISTRIBUSI TEORITIS DALAM MENYUSUN ALTERNATIF KEPUTUSAN
Published 2025-10-11
Keywords
- Probabilitas,
- Harapan Matematis,
- Distribusi Teoritis,
- Pengambilan Keputusan,
- Ketidakpastian
How to Cite
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan penerapan konsep probabilitas, harapan matematis, dan distribusi teoritis dalam membantu proses penyusunan alternatif keputusan dibawah kondisi ketidakpastian yang sering dihadapi dalam berbagai bidang kehidupan. Dalam praktik pengambilan keputusan, ketidakpastian merupakan faktor yang tidak dapat dihindari karena banyaknya variabel yang sulit diprediksi, seperti perubahan pasar, perilaku konsumen, hingga konsisi ekonomi global. Oleh karena itu diprlukan pendekatan yang mampu memberikan dasar pertimbangan yang logis, sistematis, dan terukur. Kajian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif analitis, yaitu dengan menelaah konsep-konsep teoritis serta mengaitkannya dengan penerapan praktis dalam proses pengambilan keputusan. Pendekatan ini dipilih agar pembahasan tidak hanya berfokus pada perhitungan numerik, tetapi juga memperhatikan makna, relevansi, dan hubungan antarkonsep dalam memahami fenomena pengambilan keputusan secara menyeluruh.
konsep Probabilitas berperan dalam memperkirakan peluang terjadinya suatu peristiwa dan membantu pengambil keputusan keputusan menilai tingkat risiko dari berbagai alternatif yang tersedia. Sementara itu, harapan matematis digunakan sebagai alat analisis untuk menentukan pilihan yang paling rasional berdasarkan rata-rata hasil yang diharapkan. Distribusi teoritis seperti distribusi binomial, normal, dan Poisson digunakan untuk memahami pola penyebaran data, variasi hasil, serta kecenderungan yang mungkin muncul dalam proses analisis risiko. Ketiga konsep ini saling berhubungan dan menjadi dasar penting dalam membangun cara berpikir logis dan rasional ketika menghadapi situasi dengan tingkat ketidakpastian tinggi. Dengan demikian, analisis yang berbasis pada konsep-konsep tersebut dapat membantu individu maupun organisasi mengambil keputusan secara lebih terukur dan bertanggung jawab.
Hasil kajian menunjukan bahwa integrasi antara probabilitas, harapan matematis, dan distribusi teoritis mampu memperkuat proses berpikir analitis dan meningkatkan kemampuan prediktif dalam menentukan pilihan terbaik. Temuan ini menegaskan bahwa pemahaman konseptual terhadap teori-teori tersebut tidak hanya bermanfaat dalam konteks akademik, tetapi juga penting dalam praktik profesional, terutama dalam menghadapi dinamika lingkungan yang kompleks dan penuh ketidakpastian. Dengan demikian, penelitian ini menekankan pentingnya pendekata kualitatif dalam mengaitkan konsep matematis dengan pengambilan keputusan yang rasional, efektif, dan bertanggung jawab, serta mendorong terciptanya proses evaluasi yang berkesinambungan untuk meningkatkan kualitas keputusaan di berbagai bidang.
Downloads
References
- Agarwal, D., Devra, S. J., Tiwari, Dr. A., & R, R. S. (2024). Probability and probability distribution as decision making tool in agriculture: A review. International Journal of
- Guo, L. (2024). A Case Study of the Application of Expected Utility Theory to Everyday Decision Making. Highlights in Business, Economics and Management, 45, 411–417. https://doi.org/10.54097/vq4sk493
- Musnaini. (2024). Statistika Ekonomi: Metode Probabilitas. Bandung: Alfabeta.
- Pasolong, M. H. (2023). Teori Pengambilan Keputusan. Jakarta: Rajawali Pers.
- Pebrianti, T., Samsuddin, H., Kusumastuti, S. Y., Hatma, R., Permatasari, A. H., Liana, W., ... & Gaspersz, V. (2024). Buku Ajar Teori Pengambilan Keputusan. PT. Sonpedia Publishing Indonesia
- Sumarlin, T. (2023). Statistik Probabilitas. Semarang: Yayasan Prima Agus Teknik.
- Syamsul, M. (2022). BAB 2 PROBABILITAS. STATISTIK KESEHATAN: Teori dan Aplikasi, 10.