Published 2025-12-20
Keywords
- Sistem Informasi Manajemen; Artificial Intelligence; Big Data; Transformasi Digital; Perubahan Organisasi.
How to Cite
Abstract
Kemajuan pesat Artificial Intelligence (AI) dan Big Data telah memicu
revolusi mendalam pada Sistem Informasi Manajemen (SIM), mengubah secara
mendasar cara bisnis bekerja. Penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana
integrasi AI dan Big Data mentransformasi dimensi inti organisasi: efisiensi
operasional, kualitas pengambilan keputusan, model bisnis, dan struktur organisasi.
Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode studi pustaka,
penelitian ini mensintesis literatur periode 2020–2024, termasuk jurnal akademik
dan laporan industri (McKinsey, Deloitte, OECD). Temuan menunjukkan bahwa AI
dan Big Data menggeser SIM dari pelaporan informasi ke generasi kecerdasan,
memungkinkan analitik real-time, prediksi prospektif, dan keputusan yang lebih
tangkas. Namun, tantangan tetap ada, seperti bias algoritmik, decision deskilling,
data silo, dan legacy mindset. Penelitian ini memperkuat proposisi Vial (2021)
bahwa transformasi digital merupakan suatu evolusi bukan sekadar kelanjutan dari
transformasi berbasis TI, yang ditandai skala, cakupan, dan kecepatan perubahan
yang belum pernah terjadi sebelumnya. Keberhasilan bergantung bukan hanya pada
teknologi, tetapi pada organizational cognition, budaya data, dan tata kelola etis.
Downloads
References
- Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Kar, A. K., Baabdullah, A., Grover, P., Abbas, R., & Raghavan, V. (2021).
- Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities,
- and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management,
- 57, 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.101994
- Hasibuan, M. S., & Nasution, N. (2024). Manajemen sistem informasi di era digital: Integrasi AI dan Big
- Data dalam pengambilan keputusan. Penerbit Universitas Indonesia.
- Palinkas, L. A., Horwitz, S. M., Green, C. A., Wisdom, J. P., Duan, N., & Hoagwood, K. (2020).
- Purposeful sampling for qualitative data collection and analysis in mixed method implementation
- research. Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 42(5),
- 533–544. https://doi.org/10.1007/s10488-013-0528-y
- Snyder, H. (2020). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of
- Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
- Susilo, A., & Susanto, H. (2023). Integrating artificial intelligence into management information systems:
- A systematic literature review. Journal of Information Systems Research, 12(2), 45–60.
- Vial, G. (2021). Understanding digital transformation: A review and research agenda. The Journal of
- Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
- Deloitte. (2020). Big Data and AI adoption in global business: Industry insights and trends. Deloitte
- Insights.
- McKinsey & Company. (2021). The state of AI and analytics in business transformation. McKinsey
- Global Institute.
- OECD. (2022). Artificial intelligence in business and finance: Opportunities and challenges. OECD
- Publishing.